Big Data – Hadoop

In dieser Gruppe diskutieren wir über Einsatzszenarien, Technologien und Trends zu Big Data und hadoop.

Azure Data Factory Mapping Data Flows public preview adds parameter support

Florian J. Deinhard
Das Azure Data Factory-Team hat der öffentlichen Vorschaufunktion zum Zuordnen von Datenflüssen eine Parameterunterstützung hinzugefügt, mit der Sie jetzt konfigurierbare Datentransformationslogik in einer codefreien Entwurfsumgebung erstellen können. Wenn Ihre Anforderungen also Logik beinhalten, die auf häufig veränderten Attributen wie Uhrzeit, Datum, Ort, Preis, Kosten usw. basiert, ist es einfach, die Transformationslogik einmal zu entwerfen und diese Werte in Ihren Datenflüssen zu parametrisieren.

Details zur Verwendung von Parametern in Datenflüssen finden Sie unten. Beginnen Sie mit der Verwendung von Parametern beim Zuordnen von Datenflüssen, indem Sie im Datenfluss-Designer oder in Ihren Transformationsausdrücken auf die Registerkarte Parameter klicken. Hier können Sie Ihre Parameter erstellen und verwalten, auf die Sie innerhalb Ihrer Datenflusslogik zugreifen können.

Wenn Sie jetzt Ihren Datenfluss zu einer ADF-Pipeline hinzufügen, können Sie die Werte festlegen, die Sie an Ihren Datenfluss übergeben möchten, indem Sie Pipeline-Ausdrücke, statische Werte oder Datenfluss-Ausdrücke verwenden. Die in den Pipelineparametern unterstützte ADF-Pipeline-Ausdruckssprache und die Datenfluss-Ausdruckssprache sind unten dokumentiert.

Hier gelangen Sie zu den weiteren Informationen:
https://azure.microsoft.com/en-us/updates/azure-data-factory-mapping-data-flows-public-preview-adds-parameter-support/

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