24
Mai
2019
2019
von Florian J. Deinhard
Forum: Allgemeines
- Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, Data Science freizuschalten, um ihre Betriebsprozesse zu optimieren und Datascientists, Analysten und Geschäftsteams dazu zu bringen, dieselbe Sprache zu sprechen. Unterschiedliche Teams und der Data Science-Prozess sind häufig eine Ursache für Reibungspunkte.
- Das Healthy Data Science Organization Framework besteht aus einem Portfolio von Methoden, Technologien und Ressourcen, die Ihre Organisation dabei unterstützen (vom Geschäftsverständnis über die Generierung und Erfassung von Daten, die Modellierung bis hin zur Modellbereitstellung und -verwaltung), datengesteuerter zu werden.
- Um die Vision und die Geschäftsziele erfolgreich in umsetzbare Ergebnisse umzusetzen, ist es wichtig, klare Leistungsmetriken zu etablieren.
- Unternehmen müssen organischer über den End-to-End-Datenfluss und die Architektur nachdenken, die ihre Data-Science-Lösungen unterstützen.
- Basierend auf dem Azure Machine Learning-Service erstellte das Team eine Lösung für die Empfehlung von Personaleinsatzempfehlungen, die eine optimale Zusammensetzung der Mitarbeiter und einzelne Mitarbeiter mit der richtigen Erfahrung und dem richtigen Fachwissen für neue Projekte empfiehlt.
