Wie in vielen anderen Organisationen können Sie Ihre Big-Data-Architekturen mit einer Kombination von Systemen erstellen, einschließlich Cloud-Datalakes und Streaming. Dies erhöht die Kosten und die betriebliche Komplexität erheblich, da Systeme schwer zu erstellen, zu verwalten und zu warten sind. Erfahren Sie, wie Sie Ihre ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) und Streaming-Pipelines mit Delta, einer neuen Funktion von Azure Databricks, optimieren können.
Sie werden auch lernen, wie:
- Vereinfachen Sie Ihr Datenmanagementsystem, um Datenzuverlässigkeit und Leistungsoptimierungen in Cloud-Datenseen zu bringen.
- Integrieren Sie neue Streaming-Daten in Sekunden und stellen Sie diese Daten sofort für leistungsstarke Abfragen bereit.
- Beschleunigen Sie den Prozess des Extrahierens von Werten aus Ihren Daten mithilfe von Delta, einer neuen Funktion von Azure Databricks, jetzt in der Vorschau. Es ist eine leistungsstarke Transaktionsspeicherschicht, die Apache Spark und das Azure Databricks-Dateisystem verwendet.
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https://info.microsoft.com/ww-Registration-SimplifyDataAccess-webinar.html
