Cognitive Services

In dieser Gruppe diskutieren wir die Möglichkeiten von Cognitive Services zur Bildanalyse, Spracherkennung und Erfassung relevanter Informationen.

Getting started with Azure Cognitive Services in containers

Florian J. Deinhard
Der Aufbau von Lösungen mit maschinellem Lernen erfordert häufig einen Data Scientist. Mit den Azure Cognitive Services können Organisationen die Vorteile der KI mit Entwicklern nutzen, ohne dass ein Data Scientist erforderlich ist. Dies wird ermöglicht, indem wir die Modelle für das maschinelle Lernen, die Pipelines und die Infrastruktur, die zum Erstellen eines Modells erforderlich sind, zusammenfassen und in einen kognitiven Dienst für Vision, Sprache, Suche, Textverarbeitung, Sprachverständnis und vieles mehr packen. Dadurch ist es jedem, der ein Programm schreiben kann, möglich, maschinelles Lernen zur Verbesserung einer Anwendung zu verwenden. Viele Unternehmen stehen jedoch immer noch vor Herausforderungen, große KI-Systeme aufzubauen. Heute wurde eine Container-Unterstützung für Cognitive Services angekündigt, die es Entwicklern erheblich erleichtert, ML-basierte Lösungen zu entwickeln.

Mit der Containerisierung können Entwickler große KI-Systeme erstellen, die skalierbar, zuverlässig und durchgängig auf eine Weise laufen, die eine bessere Datenverwaltung unterstützt. Betrachten wir zum Beispiel ein typisches Krankenhaussystem, das mit Patienten arbeitet. Nach vielen Jahren der Betreuung von Patienten haben sie zahlreiche Notizen, Aufzeichnungen oder andere Dateien, die sie verarbeiten und Erkenntnisse über wichtige Trends ableiten möchten. Mithilfe von Cognitive Services-Containern können sie all diese Dateien verarbeiten, Millionen von Dokumenten indizieren und Gemeinsamkeiten finden und die Patientenerfahrung verbessern, während die Daten intern gespeichert werden. Ein anderes Beispiel wäre eine große Produktionsanlage, die nur über begrenzte Konnektivität verfügt, wenn sie mithilfe von Fernsensoren und -kameras Ressourcen am Rand verfolgen möchte, und mithilfe der KI den Wartungsbedarf vorhersagen kann.

Weiters hierzu unter:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/getting-started-with-azure-cognitive-services-in-containers/

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