Machine Learning

Machine Learning beinhaltet leistungsstarke, cloudbasierte Analysefunktionen

Anomaly detection using built-in machine learning models in Azure Stream Analytics

Florian J. Deinhard
Viele Kunden verwenden Azure Stream Analytics zum kontinuierlichen Überwachen riesiger Mengen schnell fließender Datenströme, um Probleme zu erkennen, die nicht den erwarteten Mustern entsprechen, und um katastrophale Verluste zu vermeiden. Dies ist im Wesentlichen eine Anomalieerkennung. Eingebaute Machine-Learning-Modelle für die Erkennung von Anomalien in Azure Stream Analytics reduzieren die Komplexität und die Kosten, die mit dem Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen verbunden sind. Diese Funktion ist jetzt für die öffentliche Vorschau weltweit verfügbar. Erfahren Sie, wie Sie mit einer einfachen SQL-Sprache leistungsfähige Analyseverarbeitungslogik erstellen und bereitstellen, die skalierbar und leistungsfähig ist, um Erkenntnisse mit Millisekunden-Latenzen zu liefern.

hier gelangen Sie zu weiteren Informationen:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/anomaly-detection-using-built-in-machine-learning-models-in-azure-stream-analytics/?ocid=AID765057&wt.mc_id=CFID0423

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