Machine Learning

Machine Learning beinhaltet leistungsstarke, cloudbasierte Analysefunktionen

How do teams work together on an automated machine learning project?

Bei der Durchführung eines Projekts zum maschinellen Lernen in einer Organisation müssen Datascientists, Projektmanager und Geschäftsleiter zusammenarbeiten, um die besten Modelle bereitzustellen, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen. Ein zentrales Ziel dieses Schrittes ist die Identifizierung der wichtigsten Geschäftsvariablen, die die Analyse vorhersagen muss. Wir bezeichnen diese Variablen als model targets und verwenden die damit verbundenen Metriken, um den Erfolg des Projekts zu bestimmen. In diesem Anwendungsfall untersuchen wir, wie ein Datascientists, Projektmanager und Geschäftsleiter eines Einzelhandelsunternehmens automatisiertes maschinelles Lernen und den Azure Machine Learning-Service einsetzen kann, um Produktüberbestände zu reduzieren.

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https://azure.microsoft.com/en-us/blog/how-do-teams-work-together-on-an-automated-machine-learning-project/?ocid=AID765057&wt.mc_id=CFID0449[link]

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