Geospatial Indexe und Geolocation Abfragen

use geospatial

db.restaurants.createIndex({location:"2dsphere"})

db.neighborhoods.createIndex({geometry:"2dsphere"})

	 

db.restaurants.findOne()

db.neighborhoods.findOne()

• $near (GeoJSON Punkt, 2dsphere index)
• $near (Legacy Koordinaten, 2d index)
• $nearSphere (GeoJSON Punkt, 2dsphere index)
• $nearSphere (Legacy Koordinaten, 2d index)
• $geoWithin : { $geometry: ... }
• $geoWithin : { $polygon: ... }
• $geoWithin : { $center: ... }
• $geoWithin : { $centerSphere: ... }
• $geoIntersects


MongoDB bietet zu diesem Thema Beispieldaten, sowie Abfragebeispiele für eine Restaurantsuche.
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/geospatial-tutorial

In den Beispieldaten sind New Yorker Stadtteile in Form von Geodaten definert.
Hier kann man nun z.B. Abfragen ob eine Punkt (Geokoordinaten) innerhalb eines bestimmten Stadtteils liegt.
Eine Abfrage mit "geoIntersect" sieht so aus:


db.neighborhoods.findOne(

	{ geometry: 

		{ $geoIntersects: 

			{ $geometry: 

				{ type: "Point", coordinates: [ -73.93414657, 40.82302903 ] } 

			} 

		} 

	})



Was beim Thema Geokoordinaten auch immer ein spannender Anwendungsfall ist, sind Umkreissuchen.
In folgendem Beispiel wird "centerSphere" genutzt um alle Restaurants in einem bestimmten Radius zu finden.


db.restaurants.find(

	{ location:

		{ $geoWithin:

			{ $centerSphere: [ [ -73.93414657, 40.82302903 ], 5 / 3963.2 ] } 

		} 

	})



Die Berechnung von "5 / 3963.2" ermittelt den sog. "Radius im Bogenmaß". Die Zahl 5 ist hier der Abstand in Meilen, in dem gesucht werden soll.
Die Zahl 3963.2 ist der Radius der Erde in Meilen. Der Radius im Bogenmaß berücksichtigt auch die Erdkrümmung.

Im letzten Beispiel suchen wir wieder Restaurants, diesmal sortieren wir das Ergebnis aber nach Entfernung. Damit sollte uns das am näcxhsten löigende Retaurant als erstes angezeigt werden.


var METERS_PER_MILE = 1609.34

db.restaurants.find(

	{ location: 

		{ $nearSphere: 

			{ $geometry: 

				{ type: "Point", coordinates: [ -73.93414657, 40.82302903 ] }, $maxDistance: 5 * METERS_PER_MILE 

			} 

		} 

	})


Der "Point" bestimmt unseren Standort, die Funktion "maxDistance" errechnet welche Restaurants sich innerhalb des gewünschten Radius befinden.

Wem das nicht genug ist, für den bietet Qualiero ein entsprechendes Classroom Training für MongoDB Entwickler an
https://www.qualiero.com/lerninhalte/classroom-trainings/mongodb-datenbank-entwickler-kurs.html