Datascientists sind es gewohnt, maschinelle Lernmodelle für ihr bevorzugtes Python-Notebook oder eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) zu entwickeln und zu trainieren. Der App-Entwickler konzentriert sich auf den Anwendungslebenszyklus - Erstellung, Pflege und kontinuierliche Aktualisierung der größeren Geschäftsanwendung. Da KI in geschäftskritische Anwendungen integriert wird, wird es immer klarer, dass sie eng zusammenarbeiten müssen, um KI-gestützte Anwendungen effizienter zu entwickeln und bereitzustellen. Mit Azure Machine Learning und Azure DevOps können Datenwissenschaftler und App-Entwickler effizienter zusammenarbeiten und dabei weiterhin die bereits bekannten und komfortablen Werkzeuge und Sprachen verwenden.
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https://azure.microsoft.com/de-de/blog/breaking-the-wall-between-data-scientists-and-app-developers-with-azure-devops/?ocid=AID765057&wt.mc_id=CFID0442
