Bisher wurde die Verwaltungsebene des Azure Machine Learning-Dienstes über das Python SDK bereitgestellt. Um diesen Service für IT- und App-Entwicklungskunden, die mit Python nicht vertraut sind, zugänglicher zu machen, hat MSFT eine Erweiterung...
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Machine Learning
Machine Learning beinhaltet leistungsstarke, cloudbasierte Analysefunktionen
Microsoft Azure Machine Learning
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July 2019
In diesem Jahr hat MSFT auf der Microsoft Build 2019 eine Reihe neuer Versionen im Rahmen des Azure Machine Learning-Dienstes angekündigt, der sich auf MLOps konzentriert. Mithilfe dieser Funktionen können Sie den gesamten Lebenszyklus des...
MoreDer Azure-Dienst für maschinelles Lernen ist ein Cloud-Dienst, mit dem Sie maschinelle Lernmodelle trainieren, bereitstellen, automatisieren und verwalten. Der Service unterstützt Open-Source-Technologien wie PyTorch, TensorFlow und Scikit-Learn...
MoreJune 2019
In Azure können Sie komplexe Modelle für maschinelles Lernen erstellen und diese mit Daten in einem Arbeitsbereich von Machine Learning Service trainieren. Dies ist ein Arbeitsbereich, in dem Sie alle Ihre Tools und Ressourcen für maschinelles...
MoreDie automatisierten Funktionen für maschinelles Lernen im Azure-Dienst für maschinelles Lernen ermöglichen es Datascientists, Analysten und Entwicklern, Modelle für maschinelles Lernen mit hoher Skalierbarkeit, Effizienz und Produktivität zu...
MoreMay 2019
Während Microsoft Build wurde die Vorschau der visuellen Benutzeroberfläche für den Azure Machine Learning-Dienst angekündigt. Diese neue Drag & Drop-Workflowfunktion im Azure Machine Learning-Dienst vereinfacht das Erstellen, Testen und...
MoreEmpfehlungssysteme werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, vom Einzelhandel bis hin zu Nachrichten und Medien. Wenn Sie jemals eine Website verwendet haben, die in ihren Empfehlungen aufgetaucht ist, haben Sie bereits gesehen, was Sie...
MoreApril 2019
In diesem Artikel von Medium zeigt der Autor einen Anwendungsfall für automatisiertes maschinelles Lernen (auf GitHub veröffentlicht) und insbesondere, wie ein Datenwissenschaftler, ein Projektmanager und ein Geschäftsleiter das automatisierte...
MoreDevOps ist die Vereinigung von Mitarbeitern, Prozessen und Produkten, um die kontinuierliche Bereitstellung von Mehrwert für Endbenutzer zu ermöglichen. Bei DevOps für maschinelles Lernen geht es darum, das Lebenszyklusmanagement von DevOps für...
MoreBei der Durchführung eines Projekts zum maschinellen Lernen in einer Organisation müssen Datascientists, Projektmanager und Geschäftsleiter zusammenarbeiten, um die besten Modelle bereitzustellen, um bestimmte Geschäftsziele zu erreichen. Ein...
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