AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00)
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 1 day Performance guaranteed
Objectives
Dieser Kurs Schulung AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00) führt Sie in die grundlegenden Konzepte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) und den Diensten in Microsoft Azure ein, die zur Erstellung von KI-Lösungen verwendet werden können.
Der Kurs zielt nicht darauf ab, die Teilnehmer zu professionellen Datenwissenschaftlern oder Softwareentwicklern auszubilden, sondern vielmehr darauf, ein Bewusstsein für gängige KI-Workloads zu schaffen und die Fähigkeit, Azure-Dienste zur Unterstützung dieser Workloads zu identifizieren. Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, die eine Kombination aus von Dozenten geleiteten Schulungen und Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) darstellt.
Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Modulen, und die Teilnehmer werden empfohlen, die Inhalte auf Learn as Reference zu verwenden, um das im Kurs Gelernte zu festigen und die Themen zu vertiefen.
Target audience
Alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten, mit denen man sie erstellen kann.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Azure-AI-Fundamentals-Zertifizierung genutzt werden.
Requirements
- Sie müssen für die Teilnahme an diesem Kurs keine Erfahrung mit Microsoft Azure haben.
- Vertraut sein mit Computertechnologie und dem Internet .
- Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Agenda
Einführung in AI
- Artificial Intelligence in Azure
- Verantwortungsvolle AI-Entwicklung
Machine Learning
- Einführung in Machine Learning
- Azure Machine Learning
Computer Vision
- Computer Vision-Konzepte
- Computer Vision in Azure
Verarbeitung natürlicher Sprache
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
Objectives
Dieser Kurs Schulung AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00) führt Sie in die grundlegenden Konzepte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) und den Diensten in Microsoft Azure ein, die zur Erstellung von KI-Lösungen verwendet werden können.
Der Kurs zielt nicht darauf ab, die Teilnehmer zu professionellen Datenwissenschaftlern oder Softwareentwicklern auszubilden, sondern vielmehr darauf, ein Bewusstsein für gängige KI-Workloads zu schaffen und die Fähigkeit, Azure-Dienste zur Unterstützung dieser Workloads zu identifizieren. Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, die eine Kombination aus von Dozenten geleiteten Schulungen und Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) darstellt.
Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Learn-Modulen, und die Teilnehmer werden empfohlen, die Inhalte auf Learn as Reference zu verwenden, um das im Kurs Gelernte zu festigen und die Themen zu vertiefen.
Target audience
Alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten, mit denen man sie erstellen kann.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Azure-AI-Fundamentals-Zertifizierung genutzt werden.
Requirements
- Sie müssen für die Teilnahme an diesem Kurs keine Erfahrung mit Microsoft Azure haben.
- Vertraut sein mit Computertechnologie und dem Internet .
- Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Agenda
Einführung in AI
- Artificial Intelligence in Azure
- Verantwortungsvolle AI-Entwicklung
Machine Learning
- Einführung in Machine Learning
- Azure Machine Learning
Computer Vision
- Computer Vision-Konzepte
- Computer Vision in Azure
Verarbeitung natürlicher Sprache
- Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure
