Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen
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Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick zu diesem Thema. Außerdem werden verschiedene Integrationsaspekte diskutiert.
Target audience
- Entscheider
- Architekten
- BI
- Entwickler
Requirements
- Für den Überblick am Tag 1, der auch separat besucht werden kann, sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
- Für den Tag 2 sind fundierte Kenntnisse über Business Intelligence erforderlich.
Agenda
Überblick
Big Data und Business Intelligence
Big Data und RealTime-Anforderungen
Der Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen
Big Data und SAP
- Big Data und Microsoft
- Big Data und IBM
- Big Data und Oracle
Big Data und BI
- Wo ist der Mehrwert? Definition möglicher Use Cases
- Allgemeine Architekturansätze
- Maintenance-Aspekte
- Performance-Aspekte
- Sicherheits-Aspekte
- Echtzeit-Aspekte
- Datenqualitäts-Aspekte
Objectives
In diesem Kurs erhalten Sie einen Überblick zu diesem Thema. Außerdem werden verschiedene Integrationsaspekte diskutiert.
Target audience
- Entscheider
- Architekten
- BI
- Entwickler
Requirements
- Für den Überblick am Tag 1, der auch separat besucht werden kann, sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
- Für den Tag 2 sind fundierte Kenntnisse über Business Intelligence erforderlich.
Agenda
Überblick
Big Data und Business Intelligence
Big Data und RealTime-Anforderungen
Der Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen
Big Data und SAP
- Big Data und Microsoft
- Big Data und IBM
- Big Data und Oracle
Big Data und BI
- Wo ist der Mehrwert? Definition möglicher Use Cases
- Allgemeine Architekturansätze
- Maintenance-Aspekte
- Performance-Aspekte
- Sicherheits-Aspekte
- Echtzeit-Aspekte
- Datenqualitäts-Aspekte