Business Intelligence Management

Objectives

In diesem Kurs wird Ihnen das Grundwissen zu Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DWH) vermittelt, damit Sie BI-Strategien weiterentwickeln können.

Target audience

• Führungskräfte aus Controlling, Vertrieb, Marketing und Management
• Projektleiter und Projektmitarbeiter von Data Warehouse- und Business Intelligence Projekten
• Mitarbeiter aus der IT-Abteilung

Requirements

keine

Agenda

• Begrifflichkeiten
  • Data Warehouse
  • Data Mart
  • OLAP
  • Data Mining
• Einsatzgebiete von DWH- und BI-Technologien
• Mehrwert des Einsatzes von DWH- und BI-Technologien
• Architektur
  • ETL
  • Data Warehouse
  • Data Marts
  • Operational Data Store
  • Cube
• Besonderheiten bei BI-Projekten
• Praxisprojekte
  • Beispiele
  • Erfahrungen
• Überblick über die Komponenten und Bausteine eines Business Intelligence-Lösung
• Data Warehouse- und Data Mart-Ansätze
• Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus den operativen Systemen
• Datenlager
• Flexible Analysemöglichkeiten mit OLAP
• Aussagekräftiges Unternehmensreporting
• Besonderheiten bei BI-Projekten
• Kritische Erfolgsfaktoren im Projekt
• Organisationsformen
• BI-Projektmanagement
• Kosten-/Nutzen-Faktoren bei BI-Projekten
• Controlling von BI- und DWH-Projekten
• Reifegrad einer BI Strategie und die Rolle von Data Governance
• Wechselwirkung IT Governance und BI Governance
• Anforderungen an erfolgreiche und effiziente Betriebskonzepte
• Erhöhung der Datenqualität als wichtiger Aspekt des Informationsmanagements