Data Mining Grundkurs
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 1 day
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Data Mining kennen. Dabei werden Ihnen das Data-Mining-Verfahren sowie das CRISP-Vorgehensmodell nähergebracht.
Target audience
Mitarbeiter aus den Bereichen Controlling, Revision, Marketing und Vertrieb, die zusätzliche Erkenntnisse auf der Basis der Unternehmensdaten generieren möchten
Requirements
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und in der Anwendung von SQL
- Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Excel Version 2007 oder höher
- Kenntnisse im Einsatz von Microsoft Analysis Server 2008 sind vorteilhaft
Agenda
Data Mining
- Begrifflichkeiten
- Einsatzgebiete
- Verfahren
- Aufgabenstellungen
- Algorithmen
Data Mining Vorgehensmodell CRISP-DM
Fallstudien
- Segmentierung
- Sichten der Daten
- Vorverarbeitung der Daten
- Clusteranalyse
- Bewertung der Ergebnisse
- Prognose
- Sichten der Daten
- Vorverarbeitung der Daten
- Neuronales Backpropagation Netzwerk
- Bewertung der Ergebnisse
Überblick über Tools
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Data Mining kennen. Dabei werden Ihnen das Data-Mining-Verfahren sowie das CRISP-Vorgehensmodell nähergebracht.
Target audience
Mitarbeiter aus den Bereichen Controlling, Revision, Marketing und Vertrieb, die zusätzliche Erkenntnisse auf der Basis der Unternehmensdaten generieren möchten
Requirements
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und in der Anwendung von SQL
- Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Excel Version 2007 oder höher
- Kenntnisse im Einsatz von Microsoft Analysis Server 2008 sind vorteilhaft
Agenda
Data Mining
- Begrifflichkeiten
- Einsatzgebiete
- Verfahren
- Aufgabenstellungen
- Algorithmen
Data Mining Vorgehensmodell CRISP-DM
Fallstudien
- Segmentierung
- Sichten der Daten
- Vorverarbeitung der Daten
- Clusteranalyse
- Bewertung der Ergebnisse
- Prognose
- Sichten der Daten
- Vorverarbeitung der Daten
- Neuronales Backpropagation Netzwerk
- Bewertung der Ergebnisse