Data Mining und Datenanalyse mit SQL Server Analysis Services und Hadoop

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie die Kombination von SQL Server Analysis Services und Hadoop kennen.

Target audience

• Datenbankentwickler
• Business Intelligence Entwickler
• Datawarehouse-Experten

Requirements

• IT-Grundkenntnisse
• Fundierte Kenntnisse in SQL
• Erfahrung mit SQL Server Analysis Services
• Grundkenntnisse in Hadoop (siehe z.B. "Entwicklung mit Hadoop"), Hive (siehe z.B. "Programmierung mit Hive") und Pig (siehe z.B. "Programmierung mit Pig")

Agenda

Theorie

• Vorteile Anbindung von Hadoop an SQL Server und SSAS
• Sinnvolle Anwendungsfälle im BigData-Umfeld
• Grundlegende Strategien und Konzepte
• Wichtige Unterschiede Hive und Datenquellen aus relationalen Datenbanken
• Verschiedene Möglichkeiten zum Aufbau eines Cubes mit Hive-Daten

Praxis

• Anbindung des SSAS an Hive
• ETL-Prozesse in Hadoop/Hive
• Verwalten von Dimensionen und Fakten
• Abfragen an den Cube in SSAS
• Performance-Optimierung
  • ETL-Prozess
  • Beladungsprozess
• Umsetzung eines praktischen DataMining-Beispielprojekts

Abschluss

• Zusammenfassung
• Ausblick
• Fragen und Antworten