Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner
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Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie Basics der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner kennen.
Target audience
- Administratoren
- Analysten
- Anwender
- Entwickler
Requirements
Grundlagenkenntnisse in Data Mining und Mathematik
Agenda
Einführung
Techniken der Visualisierung
- Visualisierungen
- niedrigdimensional
- hochdimensional
- Boxplots
- Histogramme
- Self-Organizing Maps (SOM)
- Statistischer Kenngrößen berechnen
- Korrelationen
- Korrelationsanalyse
- Korrelationsmatrizen
- Visualisierung von Verteilungen
- Differenzierung zwischen Verteilungen unterschiedlicher Klassen
Grundlagen verständlicher Modellierungsverfahren
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Lineare Regression
Modellvalidierung
- Einführung Performanzkriterien
- Kreuzvalidierung
- Bootstrapping
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie Basics der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner kennen.
Target audience
- Administratoren
- Analysten
- Anwender
- Entwickler
Requirements
Grundlagenkenntnisse in Data Mining und Mathematik
Agenda
Einführung
Techniken der Visualisierung
- Visualisierungen
- niedrigdimensional
- hochdimensional
- Boxplots
- Histogramme
- Self-Organizing Maps (SOM)
- Statistischer Kenngrößen berechnen
- Korrelationen
- Korrelationsanalyse
- Korrelationsmatrizen
- Visualisierung von Verteilungen
- Differenzierung zwischen Verteilungen unterschiedlicher Klassen
Grundlagen verständlicher Modellierungsverfahren
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Lineare Regression
Modellvalidierung
- Einführung Performanzkriterien
- Kreuzvalidierung
- Bootstrapping