Fortgeschrittene Vorverarbeitung von Daten für das Data Mining mit RapidMiner
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Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der Datenvorverarbeitung sowie in die Vorverarbeitung mit der Data Mining Software RapidMiner.
Target audience
- Administratoren
- Analysten
- Anwender
- Entwickler
Requirements
Grundkenntnisse zu RapidMiner und Data Mining
Agenda
- Einführung relevante Vorverarbeitungsmethoden
- Entdecken und Entfernen von Ausreißern
- Ersetzen fehlender Werte
- Methoden der Dimensionsreduktion
- Methoden der Merkmalsauswahl, insb. Genetische Algorithmen und Greedy-Heuristiken
- Merkmalsgewichtung
- Gewichtsbasierte Selektion
- Evolutionäre Merkmalskonstruktion
- Validierung von
- Vorverarbeitung
- Preprocessin-Modellen
- Sammlung von Statistiken über den Erfolg der Vorverarbeitung
Objectives
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen der Datenvorverarbeitung sowie in die Vorverarbeitung mit der Data Mining Software RapidMiner.
Target audience
- Administratoren
- Analysten
- Anwender
- Entwickler
Requirements
Grundkenntnisse zu RapidMiner und Data Mining
Agenda
- Einführung relevante Vorverarbeitungsmethoden
- Entdecken und Entfernen von Ausreißern
- Ersetzen fehlender Werte
- Methoden der Dimensionsreduktion
- Methoden der Merkmalsauswahl, insb. Genetische Algorithmen und Greedy-Heuristiken
- Merkmalsgewichtung
- Gewichtsbasierte Selektion
- Evolutionäre Merkmalskonstruktion
- Validierung von
- Vorverarbeitung
- Preprocessin-Modellen
- Sammlung von Statistiken über den Erfolg der Vorverarbeitung