Künstliche Intelligenz

Objectives

In diesem Kurs wird Ihnen der Entwicklungsstand Künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie Anwendungsszenarien genauso kennen, wie aktuelle Grenzen der Künstlichen Intelligenz.

Target audience

• Geschäftsführer
• Entscheider
• Projektleiter
• IT-Führungskräfte
• CIOs

Requirements

Keine

Agenda

Einstieg Künstliche Intelligenz

• Definition
• Was zeichnet Intelligenz aus?
• KI-Hype: Zukunftshoffnung oder Bedrohung

Grundfunktionen der Künstlichen Intelligenz

• Neuronale Netze
• Decision Trees und Lösungswege
• Selbstlernende Systeme
• Machine Learning
• Algorithmen
• Big Data Technologien

Künstliche Intelligenz und die Cloud

• Microsoft Azure und die KI
• Weitere Systeme

Beispiele Klassifikations-Strategien

• Automatisierte Klassifikation (Boosting-Algorithmus)
• Verteilte Entscheidungsbäume (Random Forest)

Einsatzszenarien KI

• Bild- und Gesichtserkennung
• Spracherkennung
• Ressourcenplanung & Industrie 4.0
• Potenziale der Künstlichen Intelligenz im Ausblick