MOC 10989 Analyzing Data with Power BI
No longer available
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
Ziel dieser zweitägigen Schulung ist es den Teilnehmern zu zeigen, wie sie Daten mit Power Bi analysieren können.
Target audience
- BI Professionals, die Daten mit Power BI analysieren können
- Technisch versierte Business-Anwender
Requirements
- Sicherer Umgang mit dem Microsoft Windows Betriebssystem
- Grundkenntnisse über die Data-Warehouse Schematopologie (einschließlich Star- und Snowflake-Schemata).
- Erste Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten (z. B. Looping und Branching).
- Bewusstsein für Geschäftsinteressen wie z. B. Umsatz, Rentabilität und Rechnungswesen ist von Vorteil
- Vertrautheit mit den Microsoft-Office-Programmen, insbesondere Excel
Oder alternativ: Besuch der Schulungen
Agenda
Einführung in Self-Service-BI-Lösungen
- Einführung in die Datenanalyse
- Einführung in die Datenvisualisierung
- Überblick über Self-Service-BI
- Microsoft Lösugen für Self-Service-BI
Einführung in Power BI
- Mobile Power-BI-Apps
- Erstellen eines einfachen Dashboards
Power-BI-Daten
- Excel als Power-BI-Datenquelle verwenden
- Datenbanken als Power-BI-Datenquelle nutzen
- Konfiguration des Power-BI-Service
Strukturieren und kombinieren von Daten
- Power BI Ddesktop Abfragen
- Strukturieren von Daten
- Kombinieren von Daten
Datenmodellierung
- Beziehungen
- DAX-Abfragen
- Berechnungen und Measures
Interaktive Datenvisualisierungen
- Erstellen von Power-BI-Berichten
- Verwalten einer Power-BI-Lösung
Objectives
Ziel dieser zweitägigen Schulung ist es den Teilnehmern zu zeigen, wie sie Daten mit Power Bi analysieren können.
Target audience
- BI Professionals, die Daten mit Power BI analysieren können
- Technisch versierte Business-Anwender
Requirements
- Sicherer Umgang mit dem Microsoft Windows Betriebssystem
- Grundkenntnisse über die Data-Warehouse Schematopologie (einschließlich Star- und Snowflake-Schemata).
- Erste Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten (z. B. Looping und Branching).
- Bewusstsein für Geschäftsinteressen wie z. B. Umsatz, Rentabilität und Rechnungswesen ist von Vorteil
- Vertrautheit mit den Microsoft-Office-Programmen, insbesondere Excel
Oder alternativ: Besuch der Schulungen
Agenda
Einführung in Self-Service-BI-Lösungen
- Einführung in die Datenanalyse
- Einführung in die Datenvisualisierung
- Überblick über Self-Service-BI
- Microsoft Lösugen für Self-Service-BI
Einführung in Power BI
- Mobile Power-BI-Apps
- Erstellen eines einfachen Dashboards
Power-BI-Daten
- Excel als Power-BI-Datenquelle verwenden
- Datenbanken als Power-BI-Datenquelle nutzen
- Konfiguration des Power-BI-Service
Strukturieren und kombinieren von Daten
- Power BI Ddesktop Abfragen
- Strukturieren von Daten
- Kombinieren von Daten
Datenmodellierung
- Beziehungen
- DAX-Abfragen
- Berechnungen und Measures
Interaktive Datenvisualisierungen
- Erstellen von Power-BI-Berichten
- Verwalten einer Power-BI-Lösung