MOC 55224-1 Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions

No longer available

Classroom training | German | Claim

Duration of training: 2 days

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie das Erstellen von Big-Data-Analytics-Lösungen in Microsoft Azure. Dabei wird Ihnen gezeigt, wie Sie Lösungen für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung entwickeln können.

Dieser Kurs umfasst die ersten beiden Teile des Exam 70-475. Zwei weitere Bereiche werden durch den Kurs MOC 55224-2 Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure abgedeckt.

Target audience

IT Professionals

Requirements

  • Kenntnisse in der Verarbeitung und Abfrage von Massendaten
  • Erfahrung in der Analyse von Echtzeit- und historischen Daten
  • Grundwissen in SQL- und Datenanalyse-/Visualisierungswerkzeuge, wie z.B. Power BI
  • PowerShell-Kenntnisse

Agenda

Big Data Batch Verarbeitung und interaktive Lösungen

  • Aufnahme von Daten für Batch-Verarbeitung
  • Erstellung der Batch-Verarbeitung
  • Erstellung interaktiver Abfragen

Entwicklung von Big Data Echtzeit Verarbeitungslösungen

  • Ingest data for real-time processing
  • Design Echtzeitbearbeitung
  • Erstellung interaktiver Big Data Abfragen

Entwicklung von Machine Learning-Lösungen

  • Erstellen von Workspaces
  • Wahl der Modell- und Abfragaparameter
  • Veröffentlichen von Web Services

Operationalisieren von End to End Cloud Analytics Lösungen

  • Erstellen einer Data Factory
  • Verwalten und kontrollieren einer Data Factory
  • Erforschen von End-to-end-Lösungen mit PowerShell

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie das Erstellen von Big-Data-Analytics-Lösungen in Microsoft Azure. Dabei wird Ihnen gezeigt, wie Sie Lösungen für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung entwickeln können.

Dieser Kurs umfasst die ersten beiden Teile des Exam 70-475. Zwei weitere Bereiche werden durch den Kurs MOC 55224-2 Operationalize Cloud Analytics Solutions with Microsoft Azure abgedeckt.

Target audience

IT Professionals

Requirements

  • Kenntnisse in der Verarbeitung und Abfrage von Massendaten
  • Erfahrung in der Analyse von Echtzeit- und historischen Daten
  • Grundwissen in SQL- und Datenanalyse-/Visualisierungswerkzeuge, wie z.B. Power BI
  • PowerShell-Kenntnisse

Agenda

Big Data Batch Verarbeitung und interaktive Lösungen

  • Aufnahme von Daten für Batch-Verarbeitung
  • Erstellung der Batch-Verarbeitung
  • Erstellung interaktiver Abfragen

Entwicklung von Big Data Echtzeit Verarbeitungslösungen

  • Ingest data for real-time processing
  • Design Echtzeitbearbeitung
  • Erstellung interaktiver Big Data Abfragen

Entwicklung von Machine Learning-Lösungen

  • Erstellen von Workspaces
  • Wahl der Modell- und Abfragaparameter
  • Veröffentlichen von Web Services

Operationalisieren von End to End Cloud Analytics Lösungen

  • Erstellen einer Data Factory
  • Verwalten und kontrollieren einer Data Factory
  • Erforschen von End-to-end-Lösungen mit PowerShell

Tags