MOC 55285 Python Advanced
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
Im Python Kurs MOC 55285 Python Advanced lernen Schüler, die bereits mit Python-Programmierung vertraut sind, fortgeschrittene Python-Techniken.
Kursziele sind u.a.
- Arbeiten mit Modul Sammlungen
- Mapping- und Filterfunktionen sowie Lambda-Funktionen
- Erweiterte Sortierungen
- Reguläre Ausdrücke in Python
- Arbeiten mit Datenbanken, CSV-Dateien, JSON und XML
- Objektorientierte Code in Python
- Testen und debuggen von Python-Code
Target audience
Python-Entwickler, die ihre Kenntnisse vertiefen wollen
Requirements
Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse i HTML, JSON, XML und SQL sind hilfreich
Agenda
Fortgeschrittene Python-Konzepte
- Lambda-Funktionen
- Erweitertes Listenverständnis
- Modul Sammlungen
- Mapping und Filterung
- Veränderbare und unveränderbare eingebaute Objekte
- Sortierung
- Entpacken von Sequenzen in Funktionsaufrufen
Arbeiten mit Daten
- Relationale Datenbanken
- CSV
- Daten aus dem Web abrufen
- JSON
Testen und Debuggen mit Python
- Testen auf Leistung
- Das unitteste Modul
Klassen und Objekte
- Attribute
- Verhaltensweisen
- Klassen vs. Objekte
- Attribute und Methoden
- Private Attribute
- Eigenschaften
- Klassen dokumentieren
- Vererbung
- Statische Methoden
- Klassenattribute und Methoden
- Abstrakte Klassen und Methoden
- Dekoratore als aufrufbare Objekte verstehen
Objectives
Im Python Kurs MOC 55285 Python Advanced lernen Schüler, die bereits mit Python-Programmierung vertraut sind, fortgeschrittene Python-Techniken.
Kursziele sind u.a.
- Arbeiten mit Modul Sammlungen
- Mapping- und Filterfunktionen sowie Lambda-Funktionen
- Erweiterte Sortierungen
- Reguläre Ausdrücke in Python
- Arbeiten mit Datenbanken, CSV-Dateien, JSON und XML
- Objektorientierte Code in Python
- Testen und debuggen von Python-Code
Target audience
Python-Entwickler, die ihre Kenntnisse vertiefen wollen
Requirements
Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse i HTML, JSON, XML und SQL sind hilfreich
Agenda
Fortgeschrittene Python-Konzepte
- Lambda-Funktionen
- Erweitertes Listenverständnis
- Modul Sammlungen
- Mapping und Filterung
- Veränderbare und unveränderbare eingebaute Objekte
- Sortierung
- Entpacken von Sequenzen in Funktionsaufrufen
Arbeiten mit Daten
- Relationale Datenbanken
- CSV
- Daten aus dem Web abrufen
- JSON
Testen und Debuggen mit Python
- Testen auf Leistung
- Das unitteste Modul
Klassen und Objekte
- Attribute
- Verhaltensweisen
- Klassen vs. Objekte
- Attribute und Methoden
- Private Attribute
- Eigenschaften
- Klassen dokumentieren
- Vererbung
- Statische Methoden
- Klassenattribute und Methoden
- Abstrakte Klassen und Methoden
- Dekoratore als aufrufbare Objekte verstehen