MongoDB BI Connector für Self Service BI
Classroom training | German | Claim
Duration of training: 1 day
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie Installation und Konfiguration des MongoDB BI Connectors kennen.
Target audience
Administratoren, die eine MongoDB Installation betreuen und den Zugriff für gängige BI Tools wie Tableau, Qlik, Spotfire, IBM Cognos, MicroStrategy, SAP Business Objects oder Microsoft Power BI realisieren
Requirements
- MongoDB Infrastruktur Kenntnisse
- Sicherheitsmechanismen Kenntnisse
- MongoDB Administrator-Kurs oder
- MongoDB Sharded Cluster Administrator-Kurs
Agenda
Systemkomponenten
- MongoDB Datenbank
- BI Connector
- ODBC DSN
- BI Tools
Installation und Konfiguration
- Windows
- macOS
- Red Hat basierte Systeme
- Debian basierte Systeme
Sicherheit
Verbindung aus BI Tools
- Excel
- MySQL
- Tableau Desktop
- Qlik Sense
- MicroStrategy Desktop
- Microsoft Power BI Desktop
- Spotfire Cloud
Authentifizierungs-Plugins
- C
- JDBC
Mappen eines relationalen Schemas
- Cached Sampling
- Berechtigungen für Cached Sampling
- Berechtigungen für Persistierung eines Schemas
- Resampling von Schema Daten
- Schemas mit MongoDB Views managen
- Schema aus einer DRDL Datei
- Geospatial Daten
Unterstützte SQL Funktionen und Operatoren
Aktivierung BI Connector auf MongoDB Atlas
Trainer Info
Marc-David Militz
Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche
Zur Profilseite von Marc-David Militz
Objectives
In diesem Kurs lernen Sie Installation und Konfiguration des MongoDB BI Connectors kennen.
Target audience
Administratoren, die eine MongoDB Installation betreuen und den Zugriff für gängige BI Tools wie Tableau, Qlik, Spotfire, IBM Cognos, MicroStrategy, SAP Business Objects oder Microsoft Power BI realisieren
Requirements
- MongoDB Infrastruktur Kenntnisse
- Sicherheitsmechanismen Kenntnisse
- MongoDB Administrator-Kurs oder
- MongoDB Sharded Cluster Administrator-Kurs
Agenda
Systemkomponenten
- MongoDB Datenbank
- BI Connector
- ODBC DSN
- BI Tools
Installation und Konfiguration
- Windows
- macOS
- Red Hat basierte Systeme
- Debian basierte Systeme
Sicherheit
Verbindung aus BI Tools
- Excel
- MySQL
- Tableau Desktop
- Qlik Sense
- MicroStrategy Desktop
- Microsoft Power BI Desktop
- Spotfire Cloud
Authentifizierungs-Plugins
- C
- JDBC
Mappen eines relationalen Schemas
- Cached Sampling
- Berechtigungen für Cached Sampling
- Berechtigungen für Persistierung eines Schemas
- Resampling von Schema Daten
- Schemas mit MongoDB Views managen
- Schema aus einer DRDL Datei
- Geospatial Daten
Unterstützte SQL Funktionen und Operatoren
Aktivierung BI Connector auf MongoDB Atlas
Trainer Info
Marc-David Militz
Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche
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