Programmieren mit R – Grundkurs

Classroom training | German | Claim

Duration of training: 2 days Performance guaranteed

Objectives

R gilt als weltweit leistungsstärkste Programmiersprache für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Grafiken und verfügt über eine globale Gemeinschaft von Anwendern, Entwicklern und Beitragenden. Die Verbreitung und Beliebtheit von R steigen seit Jahren kontinuierlich an. In der Schulung werden Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Dabei wird auf die Entwicklungsumgebung RStudio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete vorgestellt (insbesondere aus dem tidyverse).

Target audience

  • R-Einsteiger
  • Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
  • Programmierer in anderen Sprachen
  • Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
  • Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen

Requirements

Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind vorteilhaft

Agenda

Einführung in R und R Studio

  • Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
  • Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
  • Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
  • Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten usw.
  • R-Skripte
  • Funktionen in R

Datenaufbereitung in R

  • Base R und empfohlene Erweiterungspakete
  • Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
  • Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
  • Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen

Statistische Verfahren in R

  • Korrelationen, Signifikanztests
  • Regressionsanalysen
  • Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R

  • Einführung in Base R Graphics
  • Einführung in das ggplot2-Paket (siehe spezialisiertes Seminar)
  • Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML); interaktive Diagramme

Objectives

R gilt als weltweit leistungsstärkste Programmiersprache für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Grafiken und verfügt über eine globale Gemeinschaft von Anwendern, Entwicklern und Beitragenden. Die Verbreitung und Beliebtheit von R steigen seit Jahren kontinuierlich an. In der Schulung werden Grundlagen der R-Programmierung vermittelt. Dabei wird auf die Entwicklungsumgebung RStudio zugegriffen. Neben Tipps und Tricks zur Grundinstallation Base R werden einige neuere Erweiterungspakete vorgestellt (insbesondere aus dem tidyverse).

Target audience

  • R-Einsteiger
  • Umsteiger von anderen Statistik-Programmen
  • Programmierer in anderen Sprachen
  • Marktforscher, Marketing- und Vertriebsmitarbeiter, Technische Berufe, Ingenieure
  • Alle, die Daten mit R aufbereiten, auswerten und Ergebnisse berichten wollen

Requirements

Programmierkenntnisse in anderen Sprachen sind vorteilhaft

Agenda

Einführung in R und R Studio

  • Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
  • Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
  • Datenstrukturen: Vektoren, Matrizen, Arrays, Listen, Datensätze, Faktoren
  • Atomare Datentypen: Logische Werte, numerische Werte, Zeichenketten usw.
  • R-Skripte
  • Funktionen in R

Datenaufbereitung in R

  • Base R und empfohlene Erweiterungspakete
  • Daten-Import / Datenexport mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken, andere Statistik-Pakete)
  • Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
  • Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen

Statistische Verfahren in R

  • Korrelationen, Signifikanztests
  • Regressionsanalysen
  • Entscheidungsbäume

Grafiken und Berichte in R

  • Einführung in Base R Graphics
  • Einführung in das ggplot2-Paket (siehe spezialisiertes Seminar)
  • Berichtserstellung in R mit Markdown (Word, PDF, HTML); interaktive Diagramme

Tags

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