Solr Fortgeschrittenkurs

Objectives

In diesem Kurs erhalten Sie fortgeschrittenes Wissen zum Implementieren und Konzeptionieren erfolgreicher Suchlösungen mit Solr.

Target audience

Entwickler

Requirements

Mind. 1 Jahr Solr Entwicklung Erfahrung

Agenda

Solr Source Code

• Solr Projekte aufsetzen
• Solr Build durchführen
• Debuggen
• schreiben und durchführen von Tests

Architektur

• Wichtige Komponenten in Solr, z.B.: Auto-Complete, Faceting oder Spellchecking
• Suchkomponenten
• Konzepte von Lucene

Replikation

• Master/Slave Architektur
• Verteilte Suche

Solr Cloud

• Einführung in die Next Generation Architektur von Solr
• Dynamische, elastische Architektur
• In Partitionen aufgeteilter Index
• Partitionen replizierbar

Index

• Kennenlernen des Commit-Prozesses
• Segmente des Index und ihre Auswirkungen auf die Performance
• Verschiedene Segmentdateien, was sie beinhalten, wie sie aufgebaut sind

Relevanz und Scoring

• Scoring von Lucene Überblick
• Solr Suchqualität beurteilen
• Ansätze zur Verbesserung der Suchqualität
• Kennenlernen und Benutzen der eingebauten Query Parser
• Einbauen eigener Query Parser
• Querybehandlung in Solr und Lucene
• Faktoren ins Scoring einbeziehen, die nicht Text-bezogen sind
• Synonyme zur Steigerung der Relevanz benutzen

Performance und Optimierung

• Bewertung der Performance
• Steigerung der Suchanfragen pro Sekunde (Query per Second)
• Sharding verwenden, um einen verteilten Index zu erstellen
• Beschleunigung der Indexierungszeit
• Kennenlernen von Caches und ihrer Datenstruktur
• Cache Einstellungen verändern
• Benchmarking, um den Effekt der veränderten Cache Einstellungen zu sehen

Clickstream Feedback

• Ranking-Beeinflussung durch Einbeziehung der Aufrufe eines Dokuments

Join Queries

• Join Queries benutzen, um an Daten zu kommen, die sich nicht in Dokumenten befinden, die zurückgegeben werden
• Grenzen von Join Queries

Codecs

• Festlegung des Dateiformats für Lucene