Warenkorbanalyse: Aufbau eines Empfehlungssystems für Up- und Cross-Selling
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Classroom training | German | Claim
Duration of training: 2 days
Objectives
In diesem Kurs erlernenen Sie grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten der Analyse von Kundentransaktionen, um hierdurch Verhalten der Kunden besser einschätzen und verstehen zu können.
Target audience
- Analysten
- Anwender
- Entscheider
- Marketing- und Vertriebs-Mitarbeiter
Requirements
- Mathematisches Verständnis
- Grundkenntnisse in Data Mining
Agenda
- Analyse des Warenkorbs
- Apriori und FPGrowth mit RapidMiner
- Frequent Item Sets
- Übersicht
- Nutzung
- Kombination Köder mit Gewinnbringer
- Assoziationsregeln
- Aufstellung
- Nutzung für Empfehlungen
- Assoziationsregeln für Cross-Selling nutzen
- Klassifikationsmodelle für Up-Selling
- Post-Processing von
- Frequent Item Sets
- Assoziationsregeln
- Entfernung uninteressanter Regeln
- Mit RapidMiner Systemempfehlungen als Engine aufbauen
- Erstellen eines Personal Shopping Assistants
- Marketingoptimierung mit individualisierten Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen
Objectives
In diesem Kurs erlernenen Sie grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten der Analyse von Kundentransaktionen, um hierdurch Verhalten der Kunden besser einschätzen und verstehen zu können.
Target audience
- Analysten
- Anwender
- Entscheider
- Marketing- und Vertriebs-Mitarbeiter
Requirements
- Mathematisches Verständnis
- Grundkenntnisse in Data Mining
Agenda
- Analyse des Warenkorbs
- Apriori und FPGrowth mit RapidMiner
- Frequent Item Sets
- Übersicht
- Nutzung
- Kombination Köder mit Gewinnbringer
- Assoziationsregeln
- Aufstellung
- Nutzung für Empfehlungen
- Assoziationsregeln für Cross-Selling nutzen
- Klassifikationsmodelle für Up-Selling
- Post-Processing von
- Frequent Item Sets
- Assoziationsregeln
- Entfernung uninteressanter Regeln
- Mit RapidMiner Systemempfehlungen als Engine aufbauen
- Erstellen eines Personal Shopping Assistants
- Marketingoptimierung mit individualisierten Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen