Webanalyse Kompaktkurs

Objectives

In diesem Kurs lernen Sie die Potenziale der Webanalyse zur Optimierung Ihrer Website, Ihres Online-Shops und zur Erreichung Ihrer Online-Ziele kennen.

Target audience

• Marketingmitarbeiter und -verantwortliche
• Online-Marketing Mitarbeiter
• Marketingleiter
• Webadministratoren
• Webshopbetreiber

Requirements

keine

Agenda

Einführung

• Potenziale der Web-Analyse
• Technische Mittel der Datenerfassung bzw. -auswertung
• Methoden zur Aufbereitung von Statistik-Daten
• Installation von Analyse-Werkzeugen

Erfolgsrelevante Informationen

• Metriken und Dimensionen, die Analyse-Tools liefern
• logische Gruppierungen der Daten
• Metriken und Dimensionen kombinieren

Einrichten und kontrollieren von Zielen

• Ziele einer Website
• Welche Kennziffern indizieren die Zielerreichung
• Implementierung zielrelevanter KPIs
• Besonderheiten bei E-Commerce-Auswertungen
• ROI Messungen in der Webanalyse
• Webanalyse als Lern-Prozess

Aussagekraft der Daten

• Aussagekraft von Durchschnittswerten
• Abweichungen und Fehlertoleranzen von Statistiken
• Fehlerquellen und ihre Vermeidung

Zielführende Segmente definieren

• Besuchersegmentierung nach Metriken und Dimensionen
• Besuchersegmente mit Zielen versehen

Reports/Berichte

• Reports an Stakeholderinteressen ausrichten
• Exportmöglichkeiten
• Radars und Alerts
• Benchmarks – Wettbewerber im Vergleich

Suchmaschinenanalyse:

• SEO-Kennzahlem
• Trackingtools zur Analyse von Besuchen über Suchmaschinen

Optimierung in der Praxis:

• Tools zur Darstellung von Optmierungspotenzialen
  • Browser-Overlays
  • Heatmaps
  • Klickpfad-Analysen
  • Trichteranalysen
• A/B-Tests
• Multivariate Tests

Controlling und Tracking von Marketing-Kampagnen:

• Online-Kampagnen messen und bewreten
• Konversionszuordnungen – Customer Journey
• Offline Kampagnen analysiren

Monitoring von Social Media

• Blogs
• Foren
• Facebook
• Google+
• Twitter
• Monitoring-Tools zur Social Media-Analyse

Gezielte Besucheransprache durch Targeting

• Targeting-Grundlagen
• Content-, Behavioral- und Re-Targeting

Software für professionelle Webanalyse

• Marktübersicht
• Auswahlkriterien

Strukturierte Planung und Einführung von Web-Analytics in Unternehmen

• personelle, zeitliche und inhaltliche Anforderungen
• Unternehmensinterner Einsatz und Kommunikation