Kostenloses eBook: Data Science with Microsoft SQL Server 2016
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Viele Unternehmen und fast jede Branche ist von der digitalen Transformation betroffen. Ursache dafür ist u.a. die massive Explosion von Daten, die Intelligenz vom machine learning und Advanced Analytics sowie der Wirtschaftlichkeit und Agilität von Cloud Computing.
Datenbanken wurden ursprünglich nicht für diese Anforderungen entwickelt, sondern für die zuverlässige und sichere Abwicklung von Transaktionen entwickelt wie bspw. im Zahlungsverkehr.
Der Microsoft SQL Server 2016 wurde auch für die neuen Anforderungen konzipiert: Transaktions- / Analysenverarbeitung, Advanced Analytics und machine learning, mobile BI, Datenintegration, verschlüsselte Abfrageverarbeitung und in-Memory-Transaktionen mit Persistenz.
Stellen Sie sich eine zentrale Unternehmensanwendung vor, die mit einer Datenbank wie SQL Server erstellt wurde. Was halten Sie davon, erweiterte analytische Algorithmen und Daten-Transformationen in der Datenbank selbst einbetten könnten, so dass jede Transaktion in Echtzeit intelligent ist?
Das ist jetzt erstmals möglich, durch die Integration von „R“ und dem machine learning in den SQL Server 2016.
Microsoft stellt seit 28.10.2016 kostenfrei das englischsprachige eBook "Data Science with Microsoft SQL Server 2016" zum Download zur Verfügung.
Auf 90 Seiten erklären die Autoren (Buck Woody, Danielle Dean, Debraj GuhaThakurta, Gagan Bansal, Matt Conners, Wee-Hyong Tok), wie man die neueste Version von Microsofts SQL Server für Data-Science-Aufgaben nutzen kann.
