Big Data für Entwickler - Fachrichtung Strukturierte Daten
Dieser Lerninhalt bereitet Sie darauf vor professionelle Big Data Lösungen mit Schwerpunkt Strukturierte Daten zu entwickeln.
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1. Step
(one of these educational contents)-
Hadoop Überblick
Classroom training | German | Claim
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2. Step
(one of these educational contents)-
HDFS - Vertiefung
Classroom training | German | Claim
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3. Step
(one of these educational contents)-
YARN und ZooKeeper - Vertiefung
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4. Step
(one of these educational contents)-
Hadoop & Hive – Vertiefung
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5. Step
(one of these educational contents)-
Hadoop & Pig – Vertiefung
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6. Step
(one of these educational contents)-
Oozie und Sqoop
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- Further educational content
- Classroom training
- Big Data - Hands On für DWH Integration
- Big Data & Hadoop – Datentechnologien
- Big Data – NoSQL-Konzepte
- Big Data & Hadoop – SQL-basierter Zugriff
- Aufbau eines Hadoop-Clusters
- Aufbau, Betrieb und Optimierung eines HDInsight-Clusters in der Cloud
- Betrieb, Optimierung und Instandhaltung eines Hadoop-Clusters
- Big Data & Microsoft BI HandsOn
- Hadoop & Mahout Fortgeschrittenenworkshop
- Hybrider Einsatz von Hadoop mit MongoDB
- Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie Grundkurs
- Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie Fortgeschrittenenkurs
- Microsoft Azure HDInsight: Einsatzszenarien und Kostenmodell
- Apache Hive
- Apache HBase
- Apache Storm
- Apache Kafka
- Apache HDFS
- Apache Impala
- Hadoop und Java
- Hadoop und Python
- Hadoop in der Cloud
- Hadoop im Rechenzentrum
- Hadoop Datentechnologien
- Hortonworks HDP Fortgeschrittenenkurs
- Hortonworks HDP Grundkurs
- Big Data: Technologien, Strategien & Trends
- Eventverarbeitung und RealTime BI Überblick
- Big Data - Anwendungs-Szenarien und Implementierungs-Strategien
- Big Data - Hands On für Predictive Analytics
- Big Data - Hands On für RealTime Analytics
- Big Data - Hands On für Sentiment Analytics
- Big Data - Hands On für Data Analytics
- Big Data LAB für Ihr Proof of Concept
- MongoDB Administrator-Kurs
- Data Warehouse Lösung mit AWS
- Big Data Einstieg
- Big Data Architekturen - Überblick
- Big Data Governance - Überblick
- MongoDB für Sharded Cluster Administrator-Kurs
- MongoDB BI Connector für Self Service BI
- Administration von MongoDB und Adobe Experience Manager
- Data Mining und Data Science mit MongoDB und Apache Spark
- MongoDB Entscheider-Workshop
- MongoDB Administrator-Kompaktkurs
- ACT82001 Alibaba Cloud Big Data Essentials
- ACT82002 Alibaba Cloud MaxCompute Essentials
- Big Data Analysen mit Hadoop und NoSQL
- Talend Open Studio - Big Data, Cloud und Datenbank-Integration
- Video
- Big Data Analytics with HDInsight - (1) Hadoop on Azure
- Big Data Analytics with HDInsight - (2) HDInsight Makes Hadoop Easy
- Data Analytics with HDInsight - (3) Hive and Tez: Querying Big Data
- Data Analytics with HDInsight - (4) Pig, Sqoop, Oozie, and Mahout
- Big Data Analytics with HDInsight - (3) Hive and Tez: Querying Big Data
- Big Data Analytics with HDInsight - (4) Pig, Sqoop, Oozie, and Mahout
- Big Data Analytics with HDInsight - (5) A New Paradigm
- Big Data Analytics with HDInsight - (6) Storm Essentials
- Designing and Implementing Hybrid Cloud Solutions for Architects
- Einführung Microsoft Azure – Advanced Services
- Die Microsoft Cloud in Deutschland
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.0) Was ist Apache Spark?
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.1) PPT: Was ist Apache Spark?
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (1.2) Microsoft Azure Management Portal
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (2.0) Spark Core
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (2.1) PPT: SparkCore
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.0)SparkSQL & Visualisierung
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.1) PPT: SparkSQL & Visualisierung
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.2) Chicago Crime Data
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.3) Power BI
- Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure (3.4) Azure Storage Explorer
- SQL Konferenz 2016: U-SQL: The U in Big Data
- Design and Implement Big Data & Advanced Analytics Solutions (1) Microsoft Cloud Data Platform Introduction
- Design and Implement Big Data & Advanced Analytics Solutions (3) Design Batch Processing and Interactive Solutions
- Eine Einführung in Microsoft R Server (ehemals Revolution Analytics)
- The Future of Data Analysis - Keynote Session: Dr. Edward Tufte
- Data Mining with Microsoft R Server - Webinar
- Connecting On-premises Hadoop to Azure Data Lake Store
- Time Series Insight for IoT apps
- Introducing Microsoft R Server Version 9.1 - Part 2
- Using Azure Data Lake to analyze IoT Data
- Azure Data Lake Storage Gen2 Überblick
- Unlock petabyte-scale datasets in Azure with aggregations in Power BI
- Introducing ML Services 9.3 in Azure HDInsight
- Learning plan
- Big Data Specialist - Development mit Hadoop
- Big Data Specialist - Analytics mit Hadoop
- Big Data Specialist zu Microsoft-Technologien
- Big Data für Entscheider
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Echtzeit-Analysen
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Java-Entwicklung
- Big Data für Entwickler - Fachrichtung Suche
- Big Data für Administratoren
- Big Data für Anwender
- Videolernplan: Big Data Analytics with HDInsight
- MongoDB für Big Data Spezialisten
- Videolernplan: Interaktive Datenanalysen mit Apache Spark auf Microsoft Azure
- Alibaba Cloud Big Data
- Lernplan: Webinar: Einführung in Machine Learning
- MongoDB Sharded Cluster Administrator
- Download
- Microsoft Azure Essentials: Azure Machine Learning
- Introducing Microsoft Azure HDInsight
- Security, Privacy, and Compliance in Microsoft Azure
- The Trusted Cloud: Microsoft Azure Security, Privacy, and Compliance
- Whitepaper: Überblick über Microsoft Azure
- Erweiterte Analyse von Big Data
- Solve your big data and AI challenges with an Azure Databricks use case eBook
- Cloud Application Architecture Guide
- Banking on AI
