Aufbau, Betrieb und Optimierung eines HDInsight-Clusters in der Cloud

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie Aufbau, Pflege und Überwachung eines Hadoop-Clusters auf Basis von HDInsight.

Zielgruppe

• IT-Architekten
• System-Administratoren

Voraussetzungen

• Hadoop Grundkenntnisse (z.B. durch die Schulung Einstieg in Big Data mit Hadoop)
• Erfahrung in der Administration von Unix-Systemen
• Kenntnisse in Ganglia und/oder Nagios
• XML-Kenntnisse

Agenda

Theorie

• Einführung Hadoop und HDInsight
• Administrationsrelevanten Komponenten
• Grundlagen Infrastruktur eines Hadoop-Cluster mit HDInsight
• Auswahlkriterien der Hardware und Infrastruktur

Praxis

• Vorbereitung und Planung
• Cluster Name
• Cluster Type
• Cluster Operating System & Subscription
• Data Source
• Clusterbereitstellung mit ARM (Azure Resource Manager)
• Clustererstellung mit Azure PowerShell
• Clustererstellung mit SSIS
• Clusterkonfiguration & Clusterskalierung
• Einführung in Sqoop
• Verwaltungstools
  • Azure PowerShell
  • Azure CLI
• Cluster-Monitoring mit Ambari

Abschluss

• Zusammenfassung
• Ausblick
• Fragen und Antworten