Big Data Governance

Ziele

Während in einem Proof of Concept die Machbarkeit im Vordergrund steht, stellt der Betrieb einer Hadoop-Lösung gänzlich andere Anforderungen. Und diese sind – im Gegensatz zur Technologie – nicht gänzlich neu.
In diesem Seminar erhalten Sie einen Überblick, wie die „alten“ Anforderungen in der „neuen“ Technologie-Welt umgesetzt werden können.

Zielgruppe

Entscheider, (Daten-)Analyst, (Fach-)Anwender, IT-Architekt, Projektmanager

Voraussetzungen

Praktische Erfahrung in der IT-Informationsverarbeitung erforderlich. Grundkenntnisse über „Big Data“ (falls nicht mit Seminar "Big Data – eine Einführung in das Thema" kombiniert).

Agenda

Überblick und was ist anders mit „Big Data“
Personen, die im Umgang mit Datenbanken und strukturierten Daten vertraut sind, tun sich schwer mit dem Ansatz für „Big Data“, denn Hadoop „tickt“ gänzlich anders als die vertraute relationale Welt. In diesem Abschnitt erfahren Teilnehmer das Wichtigste darüber, was Hadoop von dem klassischen Ansatz unterscheidet.

Konzepte für Authentifizierung und Autorisierung für Hadoop
In diesem Abschnitt erhalten die Teilnehmer eine Übersicht zu Authentifizierungs- und Autorisierungs-Möglichkeiten aktueller Hadoop-Distributionen und wie diese in Einklang mit den Unternehmens-richtlinien gebracht werden können.

Betriebskonzepte für Hadoop
Die Teilnehmer lernen in diesem Abschnitt Ansätze für den Betrieb von Hadoop-Ökosystemen kennen.

Datenqualität und Hadoop
Hadoop kann Daten speichern „wie sie sind“. Schön. Wie kann unter diesen Umständen das Vertrauen in die Daten gewährleistet und eine hohe Qualität gesichert werden? In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer verschiedene Ansätze kennen.

Umgang mit personenbezogenen Daten
Der Umgang mit personenbezogenen Daten ist gesetzlich geregelt und ein Hadoop-Ökosystem ist natürlich kein rechtsfreier Raum. In diesem Abschnitt lernt der Teilnehmer Möglichkeiten kennen, wie das Thema „Privacy“ auch in Hadoop berücksichtigt werden kann.

Metadaten, Master Data und Daten-Repositories
„Unstrukturiert“ heißt nicht „undiszipliniert“. Ohne genaue Kenntnis über Datenstrukturen und Dateninhalte sind die Daten in Hadoop nicht viel wert. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die Punkte kennen, worauf es ankommt um nicht die Übersicht zu verlieren.

Integration in bestehende Governance-Aktivitäten
„Big Data“ muss in existierende Governance-Aktivitäten und –Prozesse integriert werden. In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer, worauf es ankommt.