Big Data LAB für Ihr Proof of Concept

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 5 Tage

Ziele

Viele Unternehmen haben den Möglichkeiten von Big Data verstanden und entwickeln bereits Ideen, sind sich aber nicht ganz sicher, wie man sie richtig umsetzen kann.
Wir unterstützen Sie mit unseren Proof of Concept (PoC). Denn nichts ist so spannend, wie Big-Data-Analysen live zu erleben – am besten mit den eigenen Daten.
Während des Big Data Proof of Concept gewinnen Sie mit umfassender Expertenbegleitung eine Einschätzung über das Potenzial ausgewählter Big-Data-Lösungen bei der Umsetzung Ihrer konkreten Fragestellungen.

Auf einer Testplattform von Microsoft werden mit Ihnen die ausgewählten Szenarien entwickelt und implementiert.
Aus dem Proof of Concept nehmen Sie individuelle Praxiserfahrungen und konkrete Ergebnisse rund um Big Data mit, so dass Sie den Nutzen von Big Data für Ihr Unternehmen einschätzen können.

Zielgruppe

Fachabteilungen, die ihre Big Data Szenarien evaluieren möchten.

IT-Spezialisten, die das Wissen von Big Data Engineers erlernen möchten

Voraussetzungen

kein bzw. abhängig von Ihren Zielsetzungen

Agenda

Unsere Vorgehensweise bei einem Big Data PoC:

1. PoC Workshop
Um Ihren Ideen und Ihre Erwartung an den Proof of Concept (PoC) zu verstehen, führen unsere Big Data Spezialisten einen Workshop mit Ihnen durch.
Hierbei erarbeiten wir aus Ihrer Idee gemeinsam einen Big Data Szenario und legen die Ziele und die technischen und fachlichen Rahmenparameter eines PoC fest.

2. Aufbau der Big Data Architektur und Infrastruktur
Im zweiten Schritt wird die Lösungsarchitektur definiert und die notwendige Infrastruktur festgelegt.
Als Infrastruktur können wir Ihnen Cloud Services von Microsoft zur Verfügung stellen. Ebenso kann auch eine vorhandene Umgebung von Ihnen verwendet werden.

3. Implementierung des Big Data Szenarios
Jetzt wird Ihr Big Data Szenario umgesetzt und auf den Mehrwert für Ihr Unternehmen validiert.
Dies kann mit Beispieldaten oder mit Echtdaten aus Ihrem Unternehmen erfolgen.
Hier wird der fachlichen Nutzens Ihre Big Data Szenarios überprüft.

4. Review
Die Ergebnisse und die technischen und fachlichen Erfahrungen des PoC präsentieren wir Ihnen in einem Review-Meeting. Die Ergebnisse halten wir in einem Dokument fest.

So individuell wir Ihre Bedürfnisse

Die detailierte Vorgehensweise für Ihr PoC in unserem Big Data Lab stimmen wir individuell mit Ihnen vorher ab.
Ausgehend von der Zielsetzung kann die Dauer und die technische Ausstattung des Big Data LABs flexibel an Ihre Bedürfnisse ausgerichtet werden.

Ziele

Viele Unternehmen haben den Möglichkeiten von Big Data verstanden und entwickeln bereits Ideen, sind sich aber nicht ganz sicher, wie man sie richtig umsetzen kann.
Wir unterstützen Sie mit unseren Proof of Concept (PoC). Denn nichts ist so spannend, wie Big-Data-Analysen live zu erleben – am besten mit den eigenen Daten.
Während des Big Data Proof of Concept gewinnen Sie mit umfassender Expertenbegleitung eine Einschätzung über das Potenzial ausgewählter Big-Data-Lösungen bei der Umsetzung Ihrer konkreten Fragestellungen.

Auf einer Testplattform von Microsoft werden mit Ihnen die ausgewählten Szenarien entwickelt und implementiert.
Aus dem Proof of Concept nehmen Sie individuelle Praxiserfahrungen und konkrete Ergebnisse rund um Big Data mit, so dass Sie den Nutzen von Big Data für Ihr Unternehmen einschätzen können.

Zielgruppe

Fachabteilungen, die ihre Big Data Szenarien evaluieren möchten.

IT-Spezialisten, die das Wissen von Big Data Engineers erlernen möchten

Voraussetzungen

kein bzw. abhängig von Ihren Zielsetzungen

Agenda

Unsere Vorgehensweise bei einem Big Data PoC:

1. PoC Workshop
Um Ihren Ideen und Ihre Erwartung an den Proof of Concept (PoC) zu verstehen, führen unsere Big Data Spezialisten einen Workshop mit Ihnen durch.
Hierbei erarbeiten wir aus Ihrer Idee gemeinsam einen Big Data Szenario und legen die Ziele und die technischen und fachlichen Rahmenparameter eines PoC fest.

2. Aufbau der Big Data Architektur und Infrastruktur
Im zweiten Schritt wird die Lösungsarchitektur definiert und die notwendige Infrastruktur festgelegt.
Als Infrastruktur können wir Ihnen Cloud Services von Microsoft zur Verfügung stellen. Ebenso kann auch eine vorhandene Umgebung von Ihnen verwendet werden.

3. Implementierung des Big Data Szenarios
Jetzt wird Ihr Big Data Szenario umgesetzt und auf den Mehrwert für Ihr Unternehmen validiert.
Dies kann mit Beispieldaten oder mit Echtdaten aus Ihrem Unternehmen erfolgen.
Hier wird der fachlichen Nutzens Ihre Big Data Szenarios überprüft.

4. Review
Die Ergebnisse und die technischen und fachlichen Erfahrungen des PoC präsentieren wir Ihnen in einem Review-Meeting. Die Ergebnisse halten wir in einem Dokument fest.

So individuell wir Ihre Bedürfnisse

Die detailierte Vorgehensweise für Ihr PoC in unserem Big Data Lab stimmen wir individuell mit Ihnen vorher ab.
Ausgehend von der Zielsetzung kann die Dauer und die technische Ausstattung des Big Data LABs flexibel an Ihre Bedürfnisse ausgerichtet werden.

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