Big Data Lösungen mit AWS

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 3 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in cloudbasierte Big Data Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), der Big Data Plattform der Amazon Web Services.

Zielgruppe

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Enterprise, Big Data Solution Architects
  • Big Data Manager

Voraussetzungen

  • Big Data Technologien Grundkenntnisse, inkl. Apache Hadoop, HDFS, SQL, NoQGL
  • Big Data Technologien Kenntnisse, wie Pig, Hive und MapReduce, sind vorteilhaft
  • Erfahrung mit AWS Services und Implementierung einer Public Cloud
  • Teilnahme an der Schulung AWS technischer Grundkurs oder vergleichbare Kenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, relationalen Datenbanksystemen und Datenbankentwurf

Agenda

  • Allgemeine Einführung Big Data
  • Einpflegen, Übertragen und Komprimieren von Daten und der damit verbundenen Speicherung
  • DynamoDB zur Speicherung und Abfrage von Daten
  • Big Data- und Amazon Kinesis-Verarbeitung
  • Amazon EMR Architektur
  • Einblick Amazon EMR
  • Einblick Apache Hadoop
  • Einsatz Amazon Elastic MapReduce
  • Arbeiten mit Hive, Hue, Spark und Hadoop Streaming auf Amazon EMR
  • Verwalten von Amazon EMR Kosten
  • Überblick Amazon EMR Security
  • Einsatz von Amazon Kinesis und Amazon EMR zum Streamen und Verarbeiten von Big Data
  • Data Warehouse
  • Amazon Redshift und dessen Umgebungs-Optimierung
  • Big Data visualisiern und orchestrieren
  • Tibco Sportfire für die Visualisierung von Big Data

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in cloudbasierte Big Data Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), der Big Data Plattform der Amazon Web Services.

Zielgruppe

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Enterprise, Big Data Solution Architects
  • Big Data Manager

Voraussetzungen

  • Big Data Technologien Grundkenntnisse, inkl. Apache Hadoop, HDFS, SQL, NoQGL
  • Big Data Technologien Kenntnisse, wie Pig, Hive und MapReduce, sind vorteilhaft
  • Erfahrung mit AWS Services und Implementierung einer Public Cloud
  • Teilnahme an der Schulung AWS technischer Grundkurs oder vergleichbare Kenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, relationalen Datenbanksystemen und Datenbankentwurf

Agenda

  • Allgemeine Einführung Big Data
  • Einpflegen, Übertragen und Komprimieren von Daten und der damit verbundenen Speicherung
  • DynamoDB zur Speicherung und Abfrage von Daten
  • Big Data- und Amazon Kinesis-Verarbeitung
  • Amazon EMR Architektur
  • Einblick Amazon EMR
  • Einblick Apache Hadoop
  • Einsatz Amazon Elastic MapReduce
  • Arbeiten mit Hive, Hue, Spark und Hadoop Streaming auf Amazon EMR
  • Verwalten von Amazon EMR Kosten
  • Überblick Amazon EMR Security
  • Einsatz von Amazon Kinesis und Amazon EMR zum Streamen und Verarbeiten von Big Data
  • Data Warehouse
  • Amazon Redshift und dessen Umgebungs-Optimierung
  • Big Data visualisiern und orchestrieren
  • Tibco Sportfire für die Visualisierung von Big Data

Diese Seite weiterempfehlen