Big Data & Microsoft BI HandsOn

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 3 Tage

Ziele

Dieser Kurs verschafft Ihnene erste Erfahrungen in der Integration von Big Data und Microsoft BI.

Sie führen im Rahmen dieses HandsOn eigenständig eine Installation eines hadoop Systems (HortonWorks HDP unter Windows) durch, lernen die Möglichkeiten zum Beladen und Entladen von Daten in bzw. aus hadoop kennen und erkunden die Möglichkeiten des HIVE ODBC-Treibers zum Zugriff auf die Daten. Anschließend werden exemplarische Anwendungsszenarien anhand von Beispieldaten umgesetzt. Ein praktischer Workshop am dritten Tag zu verschiedenen beispielhaften Architekturansätzen für die Kombination von Big Data und Microsoft BI rundet die Veranstaltung ab.

Zielgruppe

  • Architekten
  • BI
  • Entwickler

Voraussetzungen

Kenntnisse zu hadoop/Big Data sowie Microsoft Business Intelligence

Idealerweise ist einer der Workshops "Big Data Überblick" oder "Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen" vorab zu besuchen, falls die Grundlagen zum Thema Big Data nicht bekannt sind.

Agenda

  • Installation einer hadoop-Distribution (HortonWorks HDP unter Windows)
  • Verwaltung und Konfiguration von hadoop unter Windows
  • Einsatz von sqoop und HIVE in hadoop
  • Installation und Anwendung des HIVE ODBC-Treibers
  • Einbindung von hadoop via Linked Server in Microsoft SQL Server
  • Berichte in Reporting Services unter Verwendung von Daten aus hadoop
  • Nutzung von PowerView und PowerPivot für die Darstellung von und Verknüpfung mit Daten aus hadoop
  • Beispielhafte Architektur-Szenarien für die Verbindung von Big Data und Microsoft BI

Ziele

Dieser Kurs verschafft Ihnene erste Erfahrungen in der Integration von Big Data und Microsoft BI.

Sie führen im Rahmen dieses HandsOn eigenständig eine Installation eines hadoop Systems (HortonWorks HDP unter Windows) durch, lernen die Möglichkeiten zum Beladen und Entladen von Daten in bzw. aus hadoop kennen und erkunden die Möglichkeiten des HIVE ODBC-Treibers zum Zugriff auf die Daten. Anschließend werden exemplarische Anwendungsszenarien anhand von Beispieldaten umgesetzt. Ein praktischer Workshop am dritten Tag zu verschiedenen beispielhaften Architekturansätzen für die Kombination von Big Data und Microsoft BI rundet die Veranstaltung ab.

Zielgruppe

  • Architekten
  • BI
  • Entwickler

Voraussetzungen

Kenntnisse zu hadoop/Big Data sowie Microsoft Business Intelligence

Idealerweise ist einer der Workshops "Big Data Überblick" oder "Brückenschlag zwischen Big Data und traditionellen BI und DWH-Systemen" vorab zu besuchen, falls die Grundlagen zum Thema Big Data nicht bekannt sind.

Agenda

  • Installation einer hadoop-Distribution (HortonWorks HDP unter Windows)
  • Verwaltung und Konfiguration von hadoop unter Windows
  • Einsatz von sqoop und HIVE in hadoop
  • Installation und Anwendung des HIVE ODBC-Treibers
  • Einbindung von hadoop via Linked Server in Microsoft SQL Server
  • Berichte in Reporting Services unter Verwendung von Daten aus hadoop
  • Nutzung von PowerView und PowerPivot für die Darstellung von und Verknüpfung mit Daten aus hadoop
  • Beispielhafte Architektur-Szenarien für die Verbindung von Big Data und Microsoft BI

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