Big Data – NoSQL-Konzepte

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

Dieser Kurs verschafft Ihnen einen Überblick über die in Hadoop sowie alternativ verfügbaren Nicht-SQL-orientierten Datentechnologien. Dabei werden diese detailliert erläutert und beispielhaft demonstriert.

Zielgruppe

  • (Daten-)Analysten
  • IT-Architekten
  • Projektmanager

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken sowie Grundkenntnisse über "Big Data" (falls nicht mit Seminar Big Data Grundkurs kombiniert).

Agenda

Überblick

In diesem Abschnitt wird ein kurzer Überblick zu Hadoop gegeben.

Überblick Key/Value-Datenbanken

Schlüssel/Wert-Datenbanken sind der Urahn aller NoSQL-Datenbanksysteme. In diesem Abschnitt lernen Sie das zugrundeliegende Konzept sowie bekannte Implementierungen wie Redis oder Riak kennen. Anhand von Beispielen werden Ihnen die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Document Store-Datenbanken

Der auf dem Document Store basierende Ansatz differenziert das Schlüssel/Wert-Konzept und ist weit verbreitet sowie in bekannten Implementierungen wie beispielsweise MongoDB oder CouchDB umgesetzt. In diesem Abschnitt lernen Sie das zugrunde liegende Konzept kennen. Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Column Family-Datenbanken

Der Ansatz Column Family strukturiert das Schlüssel/Wert-Prinzip in verschiedenen Richtungen und stellt damit ein Konzept, welches dem relationalen Ansatz am nächsten kommt. Bedeutendster Vertreter ist HBase, welches in Hadoop-Distributionen verfügbar ist, aber auch Cassandra arbeitet nach diesem Konzept. Sie erhält einen Überblick über das zugrunde liegende Konzept und macht sich mit den Möglichkeiten von HBase und Cassandra vertraut. Anhand von Beispielen werden Ihnen die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Graph-Datenbanken

Graphen-Datenbanken haben in den letzten Jahren sehr stark an Bedeutung gewonnen. Sie gestatten, Beziehungen in Netzwerken performant abzubilden. Bedeutendster Vertreter dieser Gattung ist Neo4J. Sie erhält einen Überblick über das zugrunde liegende Konzept und erhält eine Übersicht zu Neo4J. Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Konsistenz und Transaktionssicherheit in NoSQL-Datenbanken

Die aus der relationalen Welt vertrauten Begriffe wie Konsistenz und Transaktionssicherheit sind im nichtrelationalen Umfeld anders zu bewerten. In diesem Abschnitt lernen Sie die Unterschiede kennen.

Zusammenwirken von NoSQL-Datenbanken mit Hadoop

In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer, wie ausgewählte NoSQL-Implementierungen mit Hadoop zusammenwirken.

Zusammenfassung und Entscheidungshilfe

Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, die den Teilnehmer besser in die Lage versetzt, die geeignete Technologie für die Lösung seiner Aufgabenstellung auszuwählen.

Ziele

Dieser Kurs verschafft Ihnen einen Überblick über die in Hadoop sowie alternativ verfügbaren Nicht-SQL-orientierten Datentechnologien. Dabei werden diese detailliert erläutert und beispielhaft demonstriert.

Zielgruppe

  • (Daten-)Analysten
  • IT-Architekten
  • Projektmanager

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken sowie Grundkenntnisse über "Big Data" (falls nicht mit Seminar Big Data Grundkurs kombiniert).

Agenda

Überblick

In diesem Abschnitt wird ein kurzer Überblick zu Hadoop gegeben.

Überblick Key/Value-Datenbanken

Schlüssel/Wert-Datenbanken sind der Urahn aller NoSQL-Datenbanksysteme. In diesem Abschnitt lernen Sie das zugrundeliegende Konzept sowie bekannte Implementierungen wie Redis oder Riak kennen. Anhand von Beispielen werden Ihnen die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Document Store-Datenbanken

Der auf dem Document Store basierende Ansatz differenziert das Schlüssel/Wert-Konzept und ist weit verbreitet sowie in bekannten Implementierungen wie beispielsweise MongoDB oder CouchDB umgesetzt. In diesem Abschnitt lernen Sie das zugrunde liegende Konzept kennen. Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Column Family-Datenbanken

Der Ansatz Column Family strukturiert das Schlüssel/Wert-Prinzip in verschiedenen Richtungen und stellt damit ein Konzept, welches dem relationalen Ansatz am nächsten kommt. Bedeutendster Vertreter ist HBase, welches in Hadoop-Distributionen verfügbar ist, aber auch Cassandra arbeitet nach diesem Konzept. Sie erhält einen Überblick über das zugrunde liegende Konzept und macht sich mit den Möglichkeiten von HBase und Cassandra vertraut. Anhand von Beispielen werden Ihnen die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Überblick Graph-Datenbanken

Graphen-Datenbanken haben in den letzten Jahren sehr stark an Bedeutung gewonnen. Sie gestatten, Beziehungen in Netzwerken performant abzubilden. Bedeutendster Vertreter dieser Gattung ist Neo4J. Sie erhält einen Überblick über das zugrunde liegende Konzept und erhält eine Übersicht zu Neo4J. Anhand von Beispielen werden die Einsatzmöglichkeiten demonstriert.

Konsistenz und Transaktionssicherheit in NoSQL-Datenbanken

Die aus der relationalen Welt vertrauten Begriffe wie Konsistenz und Transaktionssicherheit sind im nichtrelationalen Umfeld anders zu bewerten. In diesem Abschnitt lernen Sie die Unterschiede kennen.

Zusammenwirken von NoSQL-Datenbanken mit Hadoop

In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer, wie ausgewählte NoSQL-Implementierungen mit Hadoop zusammenwirken.

Zusammenfassung und Entscheidungshilfe

Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, die den Teilnehmer besser in die Lage versetzt, die geeignete Technologie für die Lösung seiner Aufgabenstellung auszuwählen.

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