Controlling und Betrugsidentifizierung (Fraud Detection) mit RapidMiner

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie die Basics und Methoden des Data Mining sowie der Open Source Data Mining Software "RapidMiner" kennen.

Zielgruppe

  • Mitarbeiter aus Buchhaltung, Controlling, Revision und Audit
  • Mitarbeiter in Wirtschafts- und Steuerprüfungskanzleien
  • Entscheider
  • Analysten
  • Entwickler

Voraussetzungen

Data Mining Kenntnisse

Agenda

  • Einführung
    • Data Mining Verfahren
    • RapidMiner
  • Ermittlung profitabler Geschäftssegmente
  • Ermittlung der Eigenschaften profitabler Geschäftssegmente
  • Identifizieren von Verhaltensänderungen
  • Abschätzen der Chancen und Risiken von Verhaltensänderungen
  • Identifizieren von
    • Mustern
    • Unregelmässigkeiten und Anzeichen nicht ordnungsgemäßer Buchführung
    • verdächtigen Transaktionen
    • möglichen Betrugsfällen
    • Geldwäsche
    • anderen ungewollten Aktivitäten
  • Abschätzung des
    • Kreditrisikos
    • Kreditausfallprognose
    • Analyse der Risikofaktoren
    • Risikobewertung und -verminderung
  • Prognosen
    • Nachfrage
    • Preis
    • Verkauf
  • Controllings durch kostensensibles Data Mining optimieren
  • Mining  von
    • strukturierten Daten
    • unstrukturierten Daten

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie die Basics und Methoden des Data Mining sowie der Open Source Data Mining Software "RapidMiner" kennen.

Zielgruppe

  • Mitarbeiter aus Buchhaltung, Controlling, Revision und Audit
  • Mitarbeiter in Wirtschafts- und Steuerprüfungskanzleien
  • Entscheider
  • Analysten
  • Entwickler

Voraussetzungen

Data Mining Kenntnisse

Agenda

  • Einführung
    • Data Mining Verfahren
    • RapidMiner
  • Ermittlung profitabler Geschäftssegmente
  • Ermittlung der Eigenschaften profitabler Geschäftssegmente
  • Identifizieren von Verhaltensänderungen
  • Abschätzen der Chancen und Risiken von Verhaltensänderungen
  • Identifizieren von
    • Mustern
    • Unregelmässigkeiten und Anzeichen nicht ordnungsgemäßer Buchführung
    • verdächtigen Transaktionen
    • möglichen Betrugsfällen
    • Geldwäsche
    • anderen ungewollten Aktivitäten
  • Abschätzung des
    • Kreditrisikos
    • Kreditausfallprognose
    • Analyse der Risikofaktoren
    • Risikobewertung und -verminderung
  • Prognosen
    • Nachfrage
    • Preis
    • Verkauf
  • Controllings durch kostensensibles Data Mining optimieren
  • Mining  von
    • strukturierten Daten
    • unstrukturierten Daten

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