DA-100T00 Analyzing Data with Microsoft Power BI

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 4 Tage

Ziele

In diesem Kurs wird den Teilnehmer das Wissen vermittelt, zur Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Dabei wird der gesamte Prozsess - angefangen vom Zugriff auf Datenquellen, der Datenbereinigung und -transformation über die Erstellung von Berichten und Dashboards bis zu deren Bereitstellung - gezeigt. Es wird auf paginierte Berichte eingegangen und der Optimierung von Reports.
Geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien und deren Implementierung in Power BI wird ebenso eingegangen wie auf die Verteilung und Bereitstellung von Berichten und Dashboard für die gemeinsame Nutzung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Business Intelligence Experten
  • alle Interesseirten, die Berichte entwickeln und Daten visualieren wollen

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit Microsoft Cloud (Azure) sind hilfreich, aber nicht notwendig.

Agenda

Einführung

  • Das Power BI-Portfolio
  • Aufgaben des Datenanalysten

Daten abrufen

  • Datenquellen
  • Speichermodi
  • Abfrage Performance
  • Datenprofilerstellung

Daten bereinigen und transformieren

  • Benutzerfreundlichkeit
  • Abfragen kombinieren
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Erweiterte Funktionen
  • Konfigurieren des Ladens von Daten und Beheben von Fehlern

Entwerfen eines Datenmodells

  • Grundlagen der Datenmodellierung
  • Measures und Dimensionen
  • Modelll Performance

Entwicklung eines Datenmodells

  • Gängige Datenmodellierungstechniken
  • Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells
  • Sicherheit auf Zeilenebene

Modellberechnungen mit DAX erstellen

  • Einführung in DAX
  • Tabellen und Spalten erstellen
  • Measures
  • Der Ausdruck CALCULATE
  • Time-Intelligence-Funktionen

Optimieren der Modellleistung

  • Optimieren des Datenmodells
  • Kardinalität
  • Leistungsprobleme identifizieren

Berichte erstellen

  • Visualisierung auswählen
  • Visualisierungen konfigurieren
  • Seiten formatieren
  • Bericht erweitern

Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung

  • Lesezeichen und Navigation
  • Entwerfen zusammenhängender Seiten und Interaktionen
  • Berichte verbessern

Dashboards erstellen

  • Dashboard-Design
  • Echtzeit-Dashboards
  • Dashboard-Verbesserungen

Verbessern von Berichten und Anwenden von Advanced Analytics

  • Navigation
  • Grundlegende Analyse
  • Gruppieren, Binning und Clustering
  • Analyse im Zeitverlauf
  • Erweiterte Analyse

Verwalten und Freigeben von Power BI-Assets

  • Datensatzverwaltung
  • Datensätze erweitern
  • Konfigurieren Sie die Sicherheit auf Zeilenebene
  • Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich
  • Inhalte teilen und verteilen

Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI

  • Einführung in paginierte Berichte
  • Datenquellen und Datensätze
  • Hinzufügen visueller Elemente
  • Berichte erweitern und veröffentlichen

Ziele

In diesem Kurs wird den Teilnehmer das Wissen vermittelt, zur Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Dabei wird der gesamte Prozsess - angefangen vom Zugriff auf Datenquellen, der Datenbereinigung und -transformation über die Erstellung von Berichten und Dashboards bis zu deren Bereitstellung - gezeigt. Es wird auf paginierte Berichte eingegangen und der Optimierung von Reports.
Geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien und deren Implementierung in Power BI wird ebenso eingegangen wie auf die Verteilung und Bereitstellung von Berichten und Dashboard für die gemeinsame Nutzung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Business Intelligence Experten
  • alle Interesseirten, die Berichte entwickeln und Daten visualieren wollen

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit Microsoft Cloud (Azure) sind hilfreich, aber nicht notwendig.

Agenda

Einführung

  • Das Power BI-Portfolio
  • Aufgaben des Datenanalysten

Daten abrufen

  • Datenquellen
  • Speichermodi
  • Abfrage Performance
  • Datenprofilerstellung

Daten bereinigen und transformieren

  • Benutzerfreundlichkeit
  • Abfragen kombinieren
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Erweiterte Funktionen
  • Konfigurieren des Ladens von Daten und Beheben von Fehlern

Entwerfen eines Datenmodells

  • Grundlagen der Datenmodellierung
  • Measures und Dimensionen
  • Modelll Performance

Entwicklung eines Datenmodells

  • Gängige Datenmodellierungstechniken
  • Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells
  • Sicherheit auf Zeilenebene

Modellberechnungen mit DAX erstellen

  • Einführung in DAX
  • Tabellen und Spalten erstellen
  • Measures
  • Der Ausdruck CALCULATE
  • Time-Intelligence-Funktionen

Optimieren der Modellleistung

  • Optimieren des Datenmodells
  • Kardinalität
  • Leistungsprobleme identifizieren

Berichte erstellen

  • Visualisierung auswählen
  • Visualisierungen konfigurieren
  • Seiten formatieren
  • Bericht erweitern

Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung

  • Lesezeichen und Navigation
  • Entwerfen zusammenhängender Seiten und Interaktionen
  • Berichte verbessern

Dashboards erstellen

  • Dashboard-Design
  • Echtzeit-Dashboards
  • Dashboard-Verbesserungen

Verbessern von Berichten und Anwenden von Advanced Analytics

  • Navigation
  • Grundlegende Analyse
  • Gruppieren, Binning und Clustering
  • Analyse im Zeitverlauf
  • Erweiterte Analyse

Verwalten und Freigeben von Power BI-Assets

  • Datensatzverwaltung
  • Datensätze erweitern
  • Konfigurieren Sie die Sicherheit auf Zeilenebene
  • Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich
  • Inhalte teilen und verteilen

Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI

  • Einführung in paginierte Berichte
  • Datenquellen und Datensätze
  • Hinzufügen visueller Elemente
  • Berichte erweitern und veröffentlichen

Zu diesem Lerninhalt werden folgende Lerngruppen angeboten

  • Mathematik

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