DA-100T00 Analyzing Data with Microsoft Power BI

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 5 Tage

Ziele

Das Seminar wird den Teilnehmer das Wissen vermittelt, zur Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Dabei wird der gesamte Prozsess - angefangen vom Zugriff auf Datenquellen, der Datenbereinigung und -transformation über die Erstellung von Berichten und Dashboards bis zu deren Bereitstellung - gezeigt. Es wird auf paginierte Berichte eingegangen und der Optimierung von Reports.
Geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien und deren Implementierung in Power BI wird ebenso eingegangen wie auf die Verteilung und Bereitstellung von Berichten und Dashboard für die gemeinsame Nutzung.

Dieses Seminar ist von Microsoft noch in Entwicklung und ist ab 29. Mai 2020 verfügbar.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Business Intelligence Experten
  • alle Interesseirten, die Berichte entwickeln und Daten visualieren wollen

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit Microsoft Cloud (Azure) sind hilfreich, aber nicht notwendig.

Agenda

Einführung

  • Das Power BI-Portfolio
  • Aufgaben des Datenanalysten

Daten abrufen

  • Datenquellen
  • Speichermodi
  • Abfrage Performance
  • Datenprofilerstellung

Daten bereinigen und transformieren

  • Benutzerfreundlichkeit
  • Abfragen kombinieren
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Erweiterte Funktionen
  • Konfigurieren des Ladens von Daten und Beheben von Fehlern

Entwerfen eines Datenmodells

  • Grundlagen der Datenmodellierung
  • Measures und Dimensionen
  • Modelll Performance

Entwicklung eines Datenmodells

  • Gängige Datenmodellierungstechniken
  • Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells
  • Sicherheit auf Zeilenebene

Modellberechnungen mit DAX erstellen

  • Einführung in DAX
  • Tabellen und Spalten erstellen
  • Measures
  • Der Ausdruck CALCULATE
  • Time-Intelligence-Funktionen

Optimieren der Modellleistung

  • Optimieren des Datenmodells
  • Kardinalität
  • Leistungsprobleme identifizieren

Berichte erstellen

  • Visualisierung auswählen
  • Visualisierungen konfigurieren
  • Seiten formatieren
  • Bericht erweitern

Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung

  • Lesezeichen und Navigation
  • Entwerfen zusammenhängender Seiten und Interaktionen
  • Berichte verbessern

Dashboards erstellen

  • Dashboard-Design
  • Echtzeit-Dashboards
  • Dashboard-Verbesserungen

Verbessern von Berichten und Anwenden von Advanced Analytics

  • Navigation
  • Grundlegende Analyse
  • Gruppieren, Binning und Clustering
  • Analyse im Zeitverlauf
  • Erweiterte Analyse

Verwalten und Freigeben von Power BI-Assets

  • Datensatzverwaltung
  • Datensätze erweitern
  • Konfigurieren Sie die Sicherheit auf Zeilenebene
  • Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich
  • Inhalte teilen und verteilen

Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI

  • Einführung in paginierte Berichte
  • Datenquellen und Datensätze
  • Hinzufügen visueller Elemente
  • Berichte erweitern und veröffentlichen

Ziele

Das Seminar wird den Teilnehmer das Wissen vermittelt, zur Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Dabei wird der gesamte Prozsess - angefangen vom Zugriff auf Datenquellen, der Datenbereinigung und -transformation über die Erstellung von Berichten und Dashboards bis zu deren Bereitstellung - gezeigt. Es wird auf paginierte Berichte eingegangen und der Optimierung von Reports.
Geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien und deren Implementierung in Power BI wird ebenso eingegangen wie auf die Verteilung und Bereitstellung von Berichten und Dashboard für die gemeinsame Nutzung.

Dieses Seminar ist von Microsoft noch in Entwicklung und ist ab 29. Mai 2020 verfügbar.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Business Intelligence Experten
  • alle Interesseirten, die Berichte entwickeln und Daten visualieren wollen

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit Microsoft Cloud (Azure) sind hilfreich, aber nicht notwendig.

Agenda

Einführung

  • Das Power BI-Portfolio
  • Aufgaben des Datenanalysten

Daten abrufen

  • Datenquellen
  • Speichermodi
  • Abfrage Performance
  • Datenprofilerstellung

Daten bereinigen und transformieren

  • Benutzerfreundlichkeit
  • Abfragen kombinieren
  • Datenbereinigung und -transformation
  • Erweiterte Funktionen
  • Konfigurieren des Ladens von Daten und Beheben von Fehlern

Entwerfen eines Datenmodells

  • Grundlagen der Datenmodellierung
  • Measures und Dimensionen
  • Modelll Performance

Entwicklung eines Datenmodells

  • Gängige Datenmodellierungstechniken
  • Hinzufügen von Spalten zur Unterstützung des Datenmodells
  • Sicherheit auf Zeilenebene

Modellberechnungen mit DAX erstellen

  • Einführung in DAX
  • Tabellen und Spalten erstellen
  • Measures
  • Der Ausdruck CALCULATE
  • Time-Intelligence-Funktionen

Optimieren der Modellleistung

  • Optimieren des Datenmodells
  • Kardinalität
  • Leistungsprobleme identifizieren

Berichte erstellen

  • Visualisierung auswählen
  • Visualisierungen konfigurieren
  • Seiten formatieren
  • Bericht erweitern

Verbessern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Leistung

  • Lesezeichen und Navigation
  • Entwerfen zusammenhängender Seiten und Interaktionen
  • Berichte verbessern

Dashboards erstellen

  • Dashboard-Design
  • Echtzeit-Dashboards
  • Dashboard-Verbesserungen

Verbessern von Berichten und Anwenden von Advanced Analytics

  • Navigation
  • Grundlegende Analyse
  • Gruppieren, Binning und Clustering
  • Analyse im Zeitverlauf
  • Erweiterte Analyse

Verwalten und Freigeben von Power BI-Assets

  • Datensatzverwaltung
  • Datensätze erweitern
  • Konfigurieren Sie die Sicherheit auf Zeilenebene
  • Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
  • Erweitern von Datensätzen und Berichten im Arbeitsbereich
  • Inhalte teilen und verteilen

Arbeiten mit paginierten Berichten in Power BI

  • Einführung in paginierte Berichte
  • Datenquellen und Datensätze
  • Hinzufügen visueller Elemente
  • Berichte erweitern und veröffentlichen

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