Data Mining Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und was man vermeiden sollte

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie einen kompakten Einblick in das Themenfeld Data Mining. Dabei werden erfolgreiche Use Cases sowie deren Praxis-Umsetzung mittels der Data Mining Software RapidMiner erläutert.

Zielgruppe

  • Analysten
  • Entwickler
  • Entscheidungsträger
  • Administratoren

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Computerprogrammen
  • Mathematische Grundkenntnisse

Agenda

  • Grundlegenden Konzepte des Data Mining
  • Ermittlung von profitablen Geschäftssegmenten und deren Charakteristika
  • Prognosen
    • Nachfrage
    • Preise
    • Verkäufe
  • Ermittlung von profitablen Kunden und deren Charakteristika
  • Ermittlung von Cross-Sell und Up-Sell Möglichkeiten
  • Optimierung des Marketings (Direct Marketing) durch kostensensitives Data Mining

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie einen kompakten Einblick in das Themenfeld Data Mining. Dabei werden erfolgreiche Use Cases sowie deren Praxis-Umsetzung mittels der Data Mining Software RapidMiner erläutert.

Zielgruppe

  • Analysten
  • Entwickler
  • Entscheidungsträger
  • Administratoren

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Computerprogrammen
  • Mathematische Grundkenntnisse

Agenda

  • Grundlegenden Konzepte des Data Mining
  • Ermittlung von profitablen Geschäftssegmenten und deren Charakteristika
  • Prognosen
    • Nachfrage
    • Preise
    • Verkäufe
  • Ermittlung von profitablen Kunden und deren Charakteristika
  • Ermittlung von Cross-Sell und Up-Sell Möglichkeiten
  • Optimierung des Marketings (Direct Marketing) durch kostensensitives Data Mining

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