Data Mining für Entwickler - RapidMiner erweitern und als Data Mining Engine integrieren

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie Einblick in die Basics der Programmierung neuer Data Mining Methoden und deren Eingliederung in RapidMiner.

Zielgruppe

  • Administratoren
  • Analysten mit Entwicklerhintergrund
  • Softwareentwickler

Voraussetzungen

  • Kenntnisse zu Java
  • Kenntnisse zu Data Mining
  • Kenntnisse zu RapidMiner 

Agenda

  • Einrichtung einer IDE für die RapidMiner Programmierung
  • Aufbau von RapidMiner
  • Grundlagen Operatorprogrammierung
  • Definition
    • Parametertypen
    • Ein- und Ausgabebedingungen
  • Grundlagen Programmierung von Operatorketten
  • Bedingungen für innere Operatoren
  • Logging
  • Value Logging
  • Datenverwaltung in und mit RapidMiner
  • Iterationen über Daten
  • Transformation der Daten
  • Integration neuer Operatoren
  • Plugins
    • Programmierung
    • Erstellung
  • Lizenzrechtliche Fragen bei Open-Source Data Mining
  • RapidMiner als freie Java Data Mining Bibliothek
  • Voraussetzungen für die Integration von RapidMiner
  • Initialisierung der Bibliothek
  • Verwenden vordefinierter Prozesse
  • Verwendung einzelner Operatoren
  • Verwaltung von Datenfluss sowie von Ein- und Ausgaben 
  • Ergebnisse
    • Eingabe
    • Ausgabe
  • Externes Logging
  • Speichereffiziente Optimierung

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie Einblick in die Basics der Programmierung neuer Data Mining Methoden und deren Eingliederung in RapidMiner.

Zielgruppe

  • Administratoren
  • Analysten mit Entwicklerhintergrund
  • Softwareentwickler

Voraussetzungen

  • Kenntnisse zu Java
  • Kenntnisse zu Data Mining
  • Kenntnisse zu RapidMiner 

Agenda

  • Einrichtung einer IDE für die RapidMiner Programmierung
  • Aufbau von RapidMiner
  • Grundlagen Operatorprogrammierung
  • Definition
    • Parametertypen
    • Ein- und Ausgabebedingungen
  • Grundlagen Programmierung von Operatorketten
  • Bedingungen für innere Operatoren
  • Logging
  • Value Logging
  • Datenverwaltung in und mit RapidMiner
  • Iterationen über Daten
  • Transformation der Daten
  • Integration neuer Operatoren
  • Plugins
    • Programmierung
    • Erstellung
  • Lizenzrechtliche Fragen bei Open-Source Data Mining
  • RapidMiner als freie Java Data Mining Bibliothek
  • Voraussetzungen für die Integration von RapidMiner
  • Initialisierung der Bibliothek
  • Verwenden vordefinierter Prozesse
  • Verwendung einzelner Operatoren
  • Verwaltung von Datenfluss sowie von Ein- und Ausgaben 
  • Ergebnisse
    • Eingabe
    • Ausgabe
  • Externes Logging
  • Speichereffiziente Optimierung

Diese Seite weiterempfehlen