Data Mining für Entwickler - RapidMiner erweitern und als Data Mining Engine integrieren

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie Einblick in die Basics der Programmierung neuer Data Mining Methoden und deren Eingliederung in RapidMiner.

Zielgruppe

• Administratoren
• Analysten mit Entwicklerhintergrund
• Softwareentwickler

Voraussetzungen

• Kenntnisse zu Java
• Kenntnisse zu Data Mining
• Kenntnisse zu RapidMiner 

Agenda

• Einrichtung einer IDE für die RapidMiner Programmierung
• Aufbau von RapidMiner
• Grundlagen Operatorprogrammierung
• Definition
  • Parametertypen
  • Ein- und Ausgabebedingungen
• Grundlagen Programmierung von Operatorketten
• Bedingungen für innere Operatoren
• Logging
• Value Logging
• Datenverwaltung in und mit RapidMiner
• Iterationen über Daten
• Transformation der Daten
• Integration neuer Operatoren
• Plugins
  • Programmierung
  • Erstellung
• Lizenzrechtliche Fragen bei Open-Source Data Mining
• RapidMiner als freie Java Data Mining Bibliothek
• Voraussetzungen für die Integration von RapidMiner
• Initialisierung der Bibliothek
• Verwenden vordefinierter Prozesse
• Verwendung einzelner Operatoren
• Verwaltung von Datenfluss sowie von Ein- und Ausgaben 
• Ergebnisse
  • Eingabe
  • Ausgabe
• Externes Logging
• Speichereffiziente Optimierung