Data Mining in der Produktion: Präventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Basics des Data Mining und der damit verbundenen Open Source Data Mining Software "RapidMiner".

Zielgruppe

  • Anwender
  • Analysten
  • Entwickler
  • Entscheider

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in Data Mining
  • Mathematische Grundlagen

Agenda

  • Grundlagen
    • Data Mining
    • Data Mining Prozess
  • Data Mining-Anwendungen im Bereich der Produktion und der Umsetzung mit RapidMiner
  • Prognosen
    • Produktgüte
    • Materialbedarf
    • Rohstoffpreis
  • Überwachung von Produktionsprozessen
  • Erkennen kritischer Situationen

Ziele

In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Basics des Data Mining und der damit verbundenen Open Source Data Mining Software "RapidMiner".

Zielgruppe

  • Anwender
  • Analysten
  • Entwickler
  • Entscheider

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in Data Mining
  • Mathematische Grundlagen

Agenda

  • Grundlagen
    • Data Mining
    • Data Mining Prozess
  • Data Mining-Anwendungen im Bereich der Produktion und der Umsetzung mit RapidMiner
  • Prognosen
    • Produktgüte
    • Materialbedarf
    • Rohstoffpreis
  • Überwachung von Produktionsprozessen
  • Erkennen kritischer Situationen

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