DP-201T01: Designing an Azure Data Solution

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Seminar entwerfen die Teilnehmer verschiedene Datenplattform-Technologien zu Lösungen, die den unternehmerischen und technischen Anforderungen entsprechen. Dies kann lokale, Cloud- und hybride Datenszenarien beinhalten, die relationale, No-SQL- oder Data Warehouse Daten einbinden. Sie lernen auch, wie man Prozessarchitekturen mit einer Reihe von Technologien für Streaming- und Batchdaten entwirft.

Es wird untersucht, wie man Datensicherheit einschließlich Datenzugriff, Datenrichtlinien und -standards gestaltet und Azure-Datenlösungen entwickelt, die die Optimierung, Verfügbarkeit und Disaster Recovery von Big Data, Batch-Verarbeitung und Streaming-Datenlösungen umfassen.

Dieses rollenbasierte Seminar dient als Vorbereitung auf die Zertifizierung zum "Azure Data Engineer".

Zielgruppe

Datenprofis, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über die Datenplattform-Technologien von Microsoft Azure informieren möchten und
Anwendungen entwickeln wollen, die Inhalte aus den Datenplattform-Technologien von Microsoft Azure bereitstellen.

Voraussetzungen

Zusätzlich zu ihrer Berufserfahrung sollten die Teilnehmer dieser Ausbildung über technische Kenntnisse verfügen, die den folgenden Kursen entsprechen

  • Azur-Grundlagen
  • DP-200: Implementierung einer Azure-Datenlösung

Agenda

Architektur der Datenplattform

  • Grundprinzipien der Architekturentwicklung
  • Design mit Blick auf Sicherheit
  • Leistung und Skalierbarkeit
  • Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit
  • Design für Effizienz und Betrieb
  • Fallstudie

Azure Stapelverarbeitung Referenzarchitekturen

  • Lambda-Architekturen aus der Perspektive des Batch-Modus
  • Design einer Enterprise BI-Lösung in Azure
  • Automatisierung von BI-Lösungen für Unternehmen in Azure
  • Entwicklung eines Gesprächs-Bots auf Enterprise-Niveau in Azure

Azur-Echtzeit-Referenzarchitekturen in Real Time

  • Lambda-Architekturen für eine Echtzeit-Perspektive
  • Lambda-Architekturen für eine Echtzeit-Perspektive
  • Entwurf einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Databricks
  • Erstellen einer Azure IoT Referenzarchitektur

Sicherheitsdesign der Datenplattform

  • Sicherheitsansatz zur Verteidigungsstrategie
  • Schutz auf Netzwerkebene
  • Identitätsschutz
  • Verwendung der Verschlüsselung
  • Fortschrittlicher Bedrohungsschutz

Design für Flexibilität und Skalierbarkeit

  • Entwurf von Backup- und Wiederherstellungsstrategien
  • Optimierung der Netzwerkleistung
  • Design für optimierte Speicher- und Datenbankleistung
  • Integration von Disaster Recovery in Architekturen
  • Entwurf von Backup- und Wiederherstellungsstrategien

Design für Effizienz und Betrieb

  • Maximierung der Effizienz Ihrer Cloud-Umgebung
  • Monitoring und Analytik, um betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Automatisierung zur Reduzierung von Aufwand und Fehlern

Ziele

In diesem Seminar entwerfen die Teilnehmer verschiedene Datenplattform-Technologien zu Lösungen, die den unternehmerischen und technischen Anforderungen entsprechen. Dies kann lokale, Cloud- und hybride Datenszenarien beinhalten, die relationale, No-SQL- oder Data Warehouse Daten einbinden. Sie lernen auch, wie man Prozessarchitekturen mit einer Reihe von Technologien für Streaming- und Batchdaten entwirft.

Es wird untersucht, wie man Datensicherheit einschließlich Datenzugriff, Datenrichtlinien und -standards gestaltet und Azure-Datenlösungen entwickelt, die die Optimierung, Verfügbarkeit und Disaster Recovery von Big Data, Batch-Verarbeitung und Streaming-Datenlösungen umfassen.

Dieses rollenbasierte Seminar dient als Vorbereitung auf die Zertifizierung zum "Azure Data Engineer".

Zielgruppe

Datenprofis, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über die Datenplattform-Technologien von Microsoft Azure informieren möchten und
Anwendungen entwickeln wollen, die Inhalte aus den Datenplattform-Technologien von Microsoft Azure bereitstellen.

Voraussetzungen

Zusätzlich zu ihrer Berufserfahrung sollten die Teilnehmer dieser Ausbildung über technische Kenntnisse verfügen, die den folgenden Kursen entsprechen

  • Azur-Grundlagen
  • DP-200: Implementierung einer Azure-Datenlösung

Agenda

Architektur der Datenplattform

  • Grundprinzipien der Architekturentwicklung
  • Design mit Blick auf Sicherheit
  • Leistung und Skalierbarkeit
  • Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit
  • Design für Effizienz und Betrieb
  • Fallstudie

Azure Stapelverarbeitung Referenzarchitekturen

  • Lambda-Architekturen aus der Perspektive des Batch-Modus
  • Design einer Enterprise BI-Lösung in Azure
  • Automatisierung von BI-Lösungen für Unternehmen in Azure
  • Entwicklung eines Gesprächs-Bots auf Enterprise-Niveau in Azure

Azur-Echtzeit-Referenzarchitekturen in Real Time

  • Lambda-Architekturen für eine Echtzeit-Perspektive
  • Lambda-Architekturen für eine Echtzeit-Perspektive
  • Entwurf einer Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Databricks
  • Erstellen einer Azure IoT Referenzarchitektur

Sicherheitsdesign der Datenplattform

  • Sicherheitsansatz zur Verteidigungsstrategie
  • Schutz auf Netzwerkebene
  • Identitätsschutz
  • Verwendung der Verschlüsselung
  • Fortschrittlicher Bedrohungsschutz

Design für Flexibilität und Skalierbarkeit

  • Entwurf von Backup- und Wiederherstellungsstrategien
  • Optimierung der Netzwerkleistung
  • Design für optimierte Speicher- und Datenbankleistung
  • Integration von Disaster Recovery in Architekturen
  • Entwurf von Backup- und Wiederherstellungsstrategien

Design für Effizienz und Betrieb

  • Maximierung der Effizienz Ihrer Cloud-Umgebung
  • Monitoring und Analytik, um betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Automatisierung zur Reduzierung von Aufwand und Fehlern

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