Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner
nicht mehr verfügbar
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie Basics der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner kennen.
Zielgruppe
- Administratoren
- Analysten
- Anwender
- Entwickler
Voraussetzungen
Grundlagenkenntnisse in Data Mining und Mathematik
Agenda
Einführung
Techniken der Visualisierung
- Visualisierungen
- niedrigdimensional
- hochdimensional
- Boxplots
- Histogramme
- Self-Organizing Maps (SOM)
- Statistischer Kenngrößen berechnen
- Korrelationen
- Korrelationsanalyse
- Korrelationsmatrizen
- Visualisierung von Verteilungen
- Differenzierung zwischen Verteilungen unterschiedlicher Klassen
Grundlagen verständlicher Modellierungsverfahren
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Lineare Regression
Modellvalidierung
- Einführung Performanzkriterien
- Kreuzvalidierung
- Bootstrapping
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie Basics der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner kennen.
Zielgruppe
- Administratoren
- Analysten
- Anwender
- Entwickler
Voraussetzungen
Grundlagenkenntnisse in Data Mining und Mathematik
Agenda
Einführung
Techniken der Visualisierung
- Visualisierungen
- niedrigdimensional
- hochdimensional
- Boxplots
- Histogramme
- Self-Organizing Maps (SOM)
- Statistischer Kenngrößen berechnen
- Korrelationen
- Korrelationsanalyse
- Korrelationsmatrizen
- Visualisierung von Verteilungen
- Differenzierung zwischen Verteilungen unterschiedlicher Klassen
Grundlagen verständlicher Modellierungsverfahren
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Lineare Regression
Modellvalidierung
- Einführung Performanzkriterien
- Kreuzvalidierung
- Bootstrapping