Integration von Hadoop und klassischer DWH-Technologie Grundkurs
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 1 Tag
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie Lösungsansätze für die operationale Integration von Haddop und klassischen DWH-Technologien kennen.
Zielgruppe
- Entscheider
- (Daten-)Analyst
- (Fach-)Anwender
- IT-Architekt
- Projektmanager
Voraussetzungen
- Kenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken
- Kenntnisse über "Big Data"
Agenda
Überblick
In diesem Abschnitt wird ein kurzer Überblick zu Hadoop und den Integrationsmöglichkeiten gegeben.
Allgemeine Konnektivität zu externen Datenquellen
Es werden die erforderlichen Komponenten für die Integration von Hadoop und existierenden DWH-Lösungen vorgestellt, um Daten zu importieren oder zu exportieren. Zudem stehen geeignete Konnektoren (ODBC, JDBC) für den "schnellen" Datenzugriff zur Verfügung. Es werden verschiedene Lösungsszenarien demonstriert.
Operationale Integration in bestehende DWH-Landschaften
Die angesagte "Revolution der Datenverarbeitung" wird wohl ausbleiben. Stattdessen ist ein evolutionärer Prozess zu erwarten, in der unterschiedliche Technologien immer mehr verschmelzen werden. Dieser Abschnitt zeigt, wie man schon jetzt die operationalen Möglichkeiten bestehender DWH-Lösungen mit "Big Data" beträchtlich erweitern kann. Ein BackUp-Szenario und ein Archivierungs-Szenario werden beispielhaft demonstriert.
Zusammenfassung und Entscheidungshilfe
Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, um Sie besser in die Lage zu versetzen, die geeignete Technologie für die Lösung der Aufgabenstellung auszuwählen.
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie Lösungsansätze für die operationale Integration von Haddop und klassischen DWH-Technologien kennen.
Zielgruppe
- Entscheider
- (Daten-)Analyst
- (Fach-)Anwender
- IT-Architekt
- Projektmanager
Voraussetzungen
- Kenntnisse im Einsatz relationaler Datenbanken
- Kenntnisse über "Big Data"
Agenda
Überblick
In diesem Abschnitt wird ein kurzer Überblick zu Hadoop und den Integrationsmöglichkeiten gegeben.
Allgemeine Konnektivität zu externen Datenquellen
Es werden die erforderlichen Komponenten für die Integration von Hadoop und existierenden DWH-Lösungen vorgestellt, um Daten zu importieren oder zu exportieren. Zudem stehen geeignete Konnektoren (ODBC, JDBC) für den "schnellen" Datenzugriff zur Verfügung. Es werden verschiedene Lösungsszenarien demonstriert.
Operationale Integration in bestehende DWH-Landschaften
Die angesagte "Revolution der Datenverarbeitung" wird wohl ausbleiben. Stattdessen ist ein evolutionärer Prozess zu erwarten, in der unterschiedliche Technologien immer mehr verschmelzen werden. Dieser Abschnitt zeigt, wie man schon jetzt die operationalen Möglichkeiten bestehender DWH-Lösungen mit "Big Data" beträchtlich erweitern kann. Ein BackUp-Szenario und ein Archivierungs-Szenario werden beispielhaft demonstriert.
Zusammenfassung und Entscheidungshilfe
Die Qual der Wahl: In diesem Abschnitt werden die vorhergehenden Ausführungen zusammengefasst und eine Entscheidungshilfe entwickelt, um Sie besser in die Lage zu versetzen, die geeignete Technologie für die Lösung der Aufgabenstellung auszuwählen.
