MOC 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server (dt. MOC 21463)

nicht mehr verfügbar

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 5 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie eine Data Warehouse Plattform zu implementieren um BI-Lösungen zu unterstützen.

Zielgruppe

Datenbank Professionals, die Data Warehousing Lösungen erstellen

Voraussetzungen

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inkl.
  • Erstellung normalisierter Datenbanken
  • Erstellung von Tabellen und Beziehungen
  • Abfrage mit T-SQL
  • Erste Einblicke in grundlegende Programmier-Konstrukte (z. B. Looping und Branching).
  • Ein Bewusstsein für die wichtigsten Geschäftsschwerpunkte wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist erwünscht.

Agenda

Einführung in Data Warehousing

  • Überblick über Data Warehousing
  • Überlegungen für eine Data Warehouse Lösung

Überlegungen zur Hardware des Data Warehouse

  • Logisches Design für ein Data Warehouse
  • Physisches Design für ein Data Warehouse

Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse

  • Data Warehouse Design Überblick
  • Entwurf von Dimensions-Tabellen
  • Entwurf von Fact-Tables
  • Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Erstellen einer ETL Lösung mit SSIS

  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Daten-Quellen
  • Implementierung eines Data Flows

Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package

  • Einführung in Control Flow
  • Erstellen dynamischer Packages
  • Arbeiten mit Container
  • Verwaltung von Konsistenzen

Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging von SSIS Package Events
  • Fehlerbehandlung in SSIS Packages

Implementierung einer Data Extraction Lösung

  • Planung von Data Extraction
  • Extrahieren modifizierter Daten

Daten in ein Data Warehouse laden

  • Planung von Data Loads
  • Nutzen von SSIS für inkrementelle Loads
  • Nutzen von Transact-SQL Techniken

Durchsetzung der Datenqualität

  • Einführung in Data Quality
  • Mit den Data Quality Services Daten validieren
  • Mit den Data Quality Services Daten bereinigen

Master Data Services

  • Einführung in Master Data Services
  • Implementierung eines Master Data Services Models
  • Verwalten von Master Data
  • Erstellen eines Master Data Hub

Erweitern der SQL Server Integration Services

  • Nutzen von Skripten in SSIS
  • Nutzen benutzerdefinierter Komponenten in SSIS

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Packages

  • Überblick über die SSIS Bereitstellung
  • Bereitstellung von SSIS Projekten
  • Planung der SSIS Package Execution

Datenkonsum in einem Data Warehouse

  • Einführung in Business Intelligence
  • Enterprise Business Intelligence
  • Self-Service BI und Big Data

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie eine Data Warehouse Plattform zu implementieren um BI-Lösungen zu unterstützen.

Zielgruppe

Datenbank Professionals, die Data Warehousing Lösungen erstellen

Voraussetzungen

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inkl.
  • Erstellung normalisierter Datenbanken
  • Erstellung von Tabellen und Beziehungen
  • Abfrage mit T-SQL
  • Erste Einblicke in grundlegende Programmier-Konstrukte (z. B. Looping und Branching).
  • Ein Bewusstsein für die wichtigsten Geschäftsschwerpunkte wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist erwünscht.

Agenda

Einführung in Data Warehousing

  • Überblick über Data Warehousing
  • Überlegungen für eine Data Warehouse Lösung

Überlegungen zur Hardware des Data Warehouse

  • Logisches Design für ein Data Warehouse
  • Physisches Design für ein Data Warehouse

Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse

  • Data Warehouse Design Überblick
  • Entwurf von Dimensions-Tabellen
  • Entwurf von Fact-Tables
  • Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Erstellen einer ETL Lösung mit SSIS

  • Einführung in ETL mit SSIS
  • Daten-Quellen
  • Implementierung eines Data Flows

Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package

  • Einführung in Control Flow
  • Erstellen dynamischer Packages
  • Arbeiten mit Container
  • Verwaltung von Konsistenzen

Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging von SSIS Package Events
  • Fehlerbehandlung in SSIS Packages

Implementierung einer Data Extraction Lösung

  • Planung von Data Extraction
  • Extrahieren modifizierter Daten

Daten in ein Data Warehouse laden

  • Planung von Data Loads
  • Nutzen von SSIS für inkrementelle Loads
  • Nutzen von Transact-SQL Techniken

Durchsetzung der Datenqualität

  • Einführung in Data Quality
  • Mit den Data Quality Services Daten validieren
  • Mit den Data Quality Services Daten bereinigen

Master Data Services

  • Einführung in Master Data Services
  • Implementierung eines Master Data Services Models
  • Verwalten von Master Data
  • Erstellen eines Master Data Hub

Erweitern der SQL Server Integration Services

  • Nutzen von Skripten in SSIS
  • Nutzen benutzerdefinierter Komponenten in SSIS

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Packages

  • Überblick über die SSIS Bereitstellung
  • Bereitstellung von SSIS Projekten
  • Planung der SSIS Package Execution

Datenkonsum in einem Data Warehouse

  • Einführung in Business Intelligence
  • Enterprise Business Intelligence
  • Self-Service BI und Big Data

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