MOC 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server (dt. MOC 21463)
nicht mehr verfügbar
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 5 Tage
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie eine Data Warehouse Plattform zu implementieren um BI-Lösungen zu unterstützen.
Zielgruppe
Datenbank Professionals, die Data Warehousing Lösungen erstellen
Voraussetzungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inkl.
- Erstellung normalisierter Datenbanken
- Erstellung von Tabellen und Beziehungen
- Abfrage mit T-SQL
- Erste Einblicke in grundlegende Programmier-Konstrukte (z. B. Looping und Branching).
- Ein Bewusstsein für die wichtigsten Geschäftsschwerpunkte wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist erwünscht.
Agenda
Einführung in Data Warehousing
- Überblick über Data Warehousing
- Überlegungen für eine Data Warehouse Lösung
Überlegungen zur Hardware des Data Warehouse
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physisches Design für ein Data Warehouse
Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse
- Data Warehouse Design Überblick
- Entwurf von Dimensions-Tabellen
- Entwurf von Fact-Tables
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse
Erstellen einer ETL Lösung mit SSIS
- Einführung in ETL mit SSIS
- Daten-Quellen
- Implementierung eines Data Flows
Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package
- Einführung in Control Flow
- Erstellen dynamischer Packages
- Arbeiten mit Container
- Verwaltung von Konsistenzen
Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages
- Debugging an SSIS Package
- Logging von SSIS Package Events
- Fehlerbehandlung in SSIS Packages
Implementierung einer Data Extraction Lösung
- Planung von Data Extraction
- Extrahieren modifizierter Daten
Daten in ein Data Warehouse laden
- Planung von Data Loads
- Nutzen von SSIS für inkrementelle Loads
- Nutzen von Transact-SQL Techniken
Durchsetzung der Datenqualität
- Einführung in Data Quality
- Mit den Data Quality Services Daten validieren
- Mit den Data Quality Services Daten bereinigen
Master Data Services
- Einführung in Master Data Services
- Implementierung eines Master Data Services Models
- Verwalten von Master Data
- Erstellen eines Master Data Hub
Erweitern der SQL Server Integration Services
- Nutzen von Skripten in SSIS
- Nutzen benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Packages
- Überblick über die SSIS Bereitstellung
- Bereitstellung von SSIS Projekten
- Planung der SSIS Package Execution
Datenkonsum in einem Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Enterprise Business Intelligence
- Self-Service BI und Big Data
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie eine Data Warehouse Plattform zu implementieren um BI-Lösungen zu unterstützen.
Zielgruppe
Datenbank Professionals, die Data Warehousing Lösungen erstellen
Voraussetzungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inkl.
- Erstellung normalisierter Datenbanken
- Erstellung von Tabellen und Beziehungen
- Abfrage mit T-SQL
- Erste Einblicke in grundlegende Programmier-Konstrukte (z. B. Looping und Branching).
- Ein Bewusstsein für die wichtigsten Geschäftsschwerpunkte wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist erwünscht.
Agenda
Einführung in Data Warehousing
- Überblick über Data Warehousing
- Überlegungen für eine Data Warehouse Lösung
Überlegungen zur Hardware des Data Warehouse
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physisches Design für ein Data Warehouse
Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse
- Data Warehouse Design Überblick
- Entwurf von Dimensions-Tabellen
- Entwurf von Fact-Tables
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse
Erstellen einer ETL Lösung mit SSIS
- Einführung in ETL mit SSIS
- Daten-Quellen
- Implementierung eines Data Flows
Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package
- Einführung in Control Flow
- Erstellen dynamischer Packages
- Arbeiten mit Container
- Verwaltung von Konsistenzen
Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages
- Debugging an SSIS Package
- Logging von SSIS Package Events
- Fehlerbehandlung in SSIS Packages
Implementierung einer Data Extraction Lösung
- Planung von Data Extraction
- Extrahieren modifizierter Daten
Daten in ein Data Warehouse laden
- Planung von Data Loads
- Nutzen von SSIS für inkrementelle Loads
- Nutzen von Transact-SQL Techniken
Durchsetzung der Datenqualität
- Einführung in Data Quality
- Mit den Data Quality Services Daten validieren
- Mit den Data Quality Services Daten bereinigen
Master Data Services
- Einführung in Master Data Services
- Implementierung eines Master Data Services Models
- Verwalten von Master Data
- Erstellen eines Master Data Hub
Erweitern der SQL Server Integration Services
- Nutzen von Skripten in SSIS
- Nutzen benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Packages
- Überblick über die SSIS Bereitstellung
- Bereitstellung von SSIS Projekten
- Planung der SSIS Package Execution
Datenkonsum in einem Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Enterprise Business Intelligence
- Self-Service BI und Big Data