MOC 20773 Analyzing Big Data with Microsoft R

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 3 Tage

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung lernen die Teilnehmer das Analysieren großer Datasets mithilfe von Microsoft R Server sowie dessen Verwendung im Big Data Bereich, wie Hadoop oder Spark Cluster oder einer SQL Server Datenbank.

Zielgruppe

Data Professionals

Voraussetzungen

  • Kenntnisse im Programmieren mit R
  • Statistik- und Datenanalysekenntnisse
  • Microsoft Windows Betriebssystem Erfahrunge

Agenda

Microsoft R Server und R Client
Was ist Microsoft R Server?
Verwendung von Microsoft R Client
Die ScaleR Funktionen
Big Data erforschen
ScaleR Datenquellen verstehen
Einlesen von Daten in ein XDF Objekt
Zusammenfassen von Daten in ein XDF Objekt
Big Data visualisieren
Visualisierung von In-memory Daten
Visualisierung von Big Data
Big Data bearbeiten
Big Data umwandeln
Datasets verwalten
Analysis Operations parallelisieren
Verwenden des RxLocalParallel compute context mit rxExec
Verwenden des revoPemaR package
Regressionsmodelle erstellen und evaluieren
Clustering Big Data
Generieren von Regressionsmodellen und Vorhersagen
Partitioning Models erstellen und evaluieren
Erstellen von Partitioning Models basierend auf Entscheidungsbäumen
Testen von Partitioning Models mithilfe von Vorhersagen
Big Data in SQL Server und Hadoop
R in SQL Server verwenden
Hadoop Map/Reduce verwenden
Hadoop Spark verwenden

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung lernen die Teilnehmer das Analysieren großer Datasets mithilfe von Microsoft R Server sowie dessen Verwendung im Big Data Bereich, wie Hadoop oder Spark Cluster oder einer SQL Server Datenbank.

Zielgruppe

Data Professionals

Voraussetzungen

  • Kenntnisse im Programmieren mit R
  • Statistik- und Datenanalysekenntnisse
  • Microsoft Windows Betriebssystem Erfahrunge

Agenda

Microsoft R Server und R Client
Was ist Microsoft R Server?
Verwendung von Microsoft R Client
Die ScaleR Funktionen
Big Data erforschen
ScaleR Datenquellen verstehen
Einlesen von Daten in ein XDF Objekt
Zusammenfassen von Daten in ein XDF Objekt
Big Data visualisieren
Visualisierung von In-memory Daten
Visualisierung von Big Data
Big Data bearbeiten
Big Data umwandeln
Datasets verwalten
Analysis Operations parallelisieren
Verwenden des RxLocalParallel compute context mit rxExec
Verwenden des revoPemaR package
Regressionsmodelle erstellen und evaluieren
Clustering Big Data
Generieren von Regressionsmodellen und Vorhersagen
Partitioning Models erstellen und evaluieren
Erstellen von Partitioning Models basierend auf Entscheidungsbäumen
Testen von Partitioning Models mithilfe von Vorhersagen
Big Data in SQL Server und Hadoop
R in SQL Server verwenden
Hadoop Map/Reduce verwenden
Hadoop Spark verwenden

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