MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie Daten mit Azure Machine Learning zu analysieren und zu präsentieren.

Zielgruppe

• Personen, die an der Datenanalyse und -präsenation mit Azure Machine Learning Daten interessiert sind.
• IT-Professionals und Enwickler, die Lösungen mit Azure Machine Learning bereitstellen

Voraussetzungen

• Programmierungerfahrung mit R
• Verständnis der statistischen Methoden und Best Practices für die Datenanalyse
• Microsoft Windows Betriebssystem Kenntnisse 
• Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Agenda

Machine Learning Einführung

• Machine Learning
• Machine Learning Algorithmen
• Machine Learning Sprachen

Azure Machine Learning Einführung

• Überblick
• Azure Machine Learning Studio
• Entwicklung und Hosting von Azure Machine Learning Applications

Verwaltung von Datensätzen

• Kategorisieren der Daten
• Importieren der Daten in Azure Machine Learning
• Transformation der Daten

Vorbereitung der Daten für die Verwendung in Azure Machine Learning

• Vorverarbeitung der Daten
• Umgang mit unvollständigen Daten

Verwendung von Feature-Engineering und Auswahl

• Verwendung von Feature Engineering
• Verwendung der Feature Selection

Erstellen von Azure Machine Learning Modellen

• Azure Machine Learning Workflows
• Auswertung der Modelle
• Regressionsalgorithmen
• Neurale Netzwerke

Klassifizierung und Clustering mit den Azure Machine Learning Models

• Verwendng von Algorithmen für die Klassifizierung
• Clustertechniken
• Auswahl von Algorithmen

R und Python

• R verwenden 
• Verwendung von Python
• R und Python in Machine Learning Experimente einbauen

Initialisierung und Optimierung von Machine Learning Modellen

• Verwendung von Hyperparametern
• Verwendung von Multiple Algorithms und Modellen
• Modellenbewertung und -evaluierung

Verwendung von Azure Machine Learning Modellen

• Bereitstellen und Veröffentlichen der Daten
• Consuming Experiments

Verwendung der Cognitive Services

• Überblick über die Cognitive Services
• Verarbeiten von Sprache
• Bildern und Videos bearbeiten
• Produktenempfehlungen

Verwendung von Machine Learning mit HDInsight

• HDInsight Einführung 
• HDInsight Clustertypen
• HDInsight und Machine Learning Modelle

Verwendung von R Services mit Machine Learning

• Überblick über R und R Server
• Verwenden von R-Server in Verbindung mit Machine Learning
• Verwenden von R mit SQL Server