MOC 55285 Python advanced

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Python Advanced Seminar lernen Sie fortgeschrittene Python-Techniken kennen, wenn Sie bereits mit Python-Programmierung vertraut sind.

Kursziele sind u.a.

  • Arbeiten mit Modulen Sammlung
  • Mapping- und Filterfunktionen sowie Lambda-Funktionen
  • Erweiterte Sortierungen
  • Reguläre Ausdrücke in Python
  • Arbeiten mit Datenbanken, CSV-Dateien, JSON und XML
  • Objektorientierte Code in Python
  • Testen und debuggen von Python-Code

Zielgruppe

Python-Entwickler, die ihre Kenntnisse vertiefen wollen

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse i HTML, JSON, XML und SQL sind hilfreich

Agenda

Fortgeschrittene Python-Konzepte

  • Lambda-Funktionen
  • Erweitertes Listenverständnis
  • Modul Sammlungen
  • Mapping und Filterung
  • Veränderbare und unveränderbare eingebaute Objekte
  • Sortierung
  • Entpacken von Sequenzen in Funktionsaufrufen

Arbeiten mit Daten

  • Relationale Datenbanken
  • CSV
  • Daten aus dem Web abrufen
  • JSON

Testen und Debuggen mit Python

  • Testen auf Leistung
  • Das unitteste Modul

Klassen und Objekte

  • Attribute
  • Verhaltensweisen
  • Klassen vs. Objekte
  • Attribute und Methoden
  • Private Attribute
  • Eigenschaften
  • Klassen dokumentieren
  • Vererbung
  • Statische Methoden
  • Klassenattribute und Methoden
  • Abstrakte Klassen und Methoden
  • Dekoratore als aufrufbare Objekte verstehen

Ziele

In diesem Python Advanced Seminar lernen Sie fortgeschrittene Python-Techniken kennen, wenn Sie bereits mit Python-Programmierung vertraut sind.

Kursziele sind u.a.

  • Arbeiten mit Modulen Sammlung
  • Mapping- und Filterfunktionen sowie Lambda-Funktionen
  • Erweiterte Sortierungen
  • Reguläre Ausdrücke in Python
  • Arbeiten mit Datenbanken, CSV-Dateien, JSON und XML
  • Objektorientierte Code in Python
  • Testen und debuggen von Python-Code

Zielgruppe

Python-Entwickler, die ihre Kenntnisse vertiefen wollen

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse i HTML, JSON, XML und SQL sind hilfreich

Agenda

Fortgeschrittene Python-Konzepte

  • Lambda-Funktionen
  • Erweitertes Listenverständnis
  • Modul Sammlungen
  • Mapping und Filterung
  • Veränderbare und unveränderbare eingebaute Objekte
  • Sortierung
  • Entpacken von Sequenzen in Funktionsaufrufen

Arbeiten mit Daten

  • Relationale Datenbanken
  • CSV
  • Daten aus dem Web abrufen
  • JSON

Testen und Debuggen mit Python

  • Testen auf Leistung
  • Das unitteste Modul

Klassen und Objekte

  • Attribute
  • Verhaltensweisen
  • Klassen vs. Objekte
  • Attribute und Methoden
  • Private Attribute
  • Eigenschaften
  • Klassen dokumentieren
  • Vererbung
  • Statische Methoden
  • Klassenattribute und Methoden
  • Abstrakte Klassen und Methoden
  • Dekoratore als aufrufbare Objekte verstehen

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