MongoDB Administrator-Kurs
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Kurs erhalten Sie einen Einblick in die für MongoDB relevanten Installationsvarianten Einzel und Replica-Set. Sie lernen eine MongoDB Installation einzurichten und zu betreuen. Außerdem erfahren Sie, wie Software auf Basis der MongoDB entwickelt werden kann.
Zielgruppe
- Datenbank-Admins
- Softwareentwickler
Voraussetzungen
Grundkenntnisse
- Betriebssysteme
- Datenbanken
Vorteilhafte Kenntnisse
- Linux oder Windows Systemkonsole
- JavaScript
Agenda
Einführung
- Allgemeines
- Entstehung
- Verbreitung
- Philosophie
- Begrifflichkeiten
- Deployment- und Daten-Modelle
Installation und Konfiguration
- Unterschiede Windows/Linux
- Single Instanzen
Replica Set
- Allgemeines
- Begrifflichkeiten
- Infrastruktur
- Konfiguration
JSON und BSON
- Syntax Einführung
- Verschiedene Datentypen
- Anwendung in MongoDB
Indexierung
- Erstellung
- Verschiedene Arten
Arbeiten mit der MongoDB Shell
- Grundlagen
- Konfiguration
- Shell Scripting
MongoDB Enterprise
- Unterschiede Open-Source/Enterprise-Version
Tools und Services
- Atlas
- Ops Manager
- Cloud Manager
- Compass
- Connectoren
Ops Manager
- Verwaltung
- Monitoring
- Backup
Über den Dozenten
Marc-David Militz
Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche
Zur Profilseite von Marc-David Militz
Ziele
In diesem Kurs erhalten Sie einen Einblick in die für MongoDB relevanten Installationsvarianten Einzel und Replica-Set. Sie lernen eine MongoDB Installation einzurichten und zu betreuen. Außerdem erfahren Sie, wie Software auf Basis der MongoDB entwickelt werden kann.
Zielgruppe
- Datenbank-Admins
- Softwareentwickler
Voraussetzungen
Grundkenntnisse
- Betriebssysteme
- Datenbanken
Vorteilhafte Kenntnisse
- Linux oder Windows Systemkonsole
- JavaScript
Agenda
Einführung
- Allgemeines
- Entstehung
- Verbreitung
- Philosophie
- Begrifflichkeiten
- Deployment- und Daten-Modelle
Installation und Konfiguration
- Unterschiede Windows/Linux
- Single Instanzen
Replica Set
- Allgemeines
- Begrifflichkeiten
- Infrastruktur
- Konfiguration
JSON und BSON
- Syntax Einführung
- Verschiedene Datentypen
- Anwendung in MongoDB
Indexierung
- Erstellung
- Verschiedene Arten
Arbeiten mit der MongoDB Shell
- Grundlagen
- Konfiguration
- Shell Scripting
MongoDB Enterprise
- Unterschiede Open-Source/Enterprise-Version
Tools und Services
- Atlas
- Ops Manager
- Cloud Manager
- Compass
- Connectoren
Ops Manager
- Verwaltung
- Monitoring
- Backup
Über den Dozenten
Marc-David Militz
Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche
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