MongoDB Datenbank-Entwickler-Kurs

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie Anwendungen auf Basis der MongoDB zu entwickeln. Dabei wird vor allem auf Datenmodellierung, Indizierung, Queries, Treiber und Troubelshooting eingegangen.

Zielgruppe

• Datenbankentwickler
• Softwareentwickler
• Data-Mining- und Data-Science-Spezialisten

Voraussetzungen

• Betriebssystem und Datenbank Grundwissen
• Kenntnisse bei der Benutzung der Linux oder Windows Systemkonsole sind vorteilhaft
• JavaScript Kenntnisse sind vorteilhaft

Agenda

Einführung

• Definition MongoDB
• Entstehung
• Verbreitung
• Philosophie
• Begriffe
• Wording
• Deployment-Modelle
• Datenmodell
  • Dokumente
  • Collections
  • Datenbanken

Installation und Konfiguration

• Unterschiede Windows und Linux
• Single Instance
• Hands On: Installation einer Single Instance

Replica Set

• Grundlagen
• Begriffe
• Infrastruktur
• Konfiguration
• Hands On: Installation eines Replica Sets

JSON und BSON

• Einführung Syntax
• Datentypen
• Verwendung in MongoDB

Performance und Indexierung

• Erstellen von Indexen
• Arten von Indexen

MongoDB Shell

• Grundlagen
• Konfigurieren
• Shell Scripting

Hands On: CRUD in der MongoDB

• Create
• Read
• Update
• Delete

Sharded Cluster

• Grundlagen
• Begriffe
• Infrastruktur
• Shard-Keys

Hands On: Administrative Aufgaben

• Konfiguration des Oplogs für die Replikation
• Backup und Wiederherstellung
• Import und Export von Daten
• Performanceoptimierung
  • Abfragen
  • Datenbank
• Security
• Benutzer
• Gruppen
• Rechte

Hands On: Entwickler

• Aggregation Framework und Aggregation Pipelines
• Geodaten und Geospatialen Indexen
• Dateien und GridFS
• Tailable Cursor und Change Streams

Entwickler-Tool MongoDB Compass

Über den Dozenten

Marc-David Militz

Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche

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