MongoDB PHP-Entwickler-Grundkurs

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 4 Tage

Ziele

Dieser Kurs dient Entwicklern als Grundlage, Anwendungen auf Basis der MongoDB zu entwickeln. Dabei wird vor allem auf Datenmodellierung, Indizierung, Queries, Treiber und Troubelshooting eingegangen und die PHP-Integration von MongoDB behandelt.

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse von Betriebssystemen und Datenbanken
  • Kenntnisse bei der Benutzung der Linux oder Windows Systemkonsole sind von Vorteil
  • JavaScript und PHP Kenntnisse sind von Vorteil

Agenda

Einführung in die MongoDB

  • Was ist MongoDB
  • Entstehung, Verbreitung
  • Philosophie
  • Begriffe, Wording
  • Deployment-Modelle
  • Datenmodell (Dokumente, Collections, Datenbanken)

Installation und Konfiguration

  • Unterschiede Windows und Linux
  • Single Instance
  • Hands On: Installation einer Single Instance

Replica Set

  • Grundlagen und Begriffe
  • Infrastruktur
  • Konfiguration
  • Hands On: Installation eines Replica Sets

JSON und BSON

  • Einführung in die Syntax
  • Datentypen
  • Verwendung in MongoDB

Performance und Indexierung

  • Erstellen von Indexen
  • Arten von Indexen

Arbeiten mit der MongoDB Shell

  • Grundlagen der Shell
  • Konfigurieren der Shell
  • Shell Scripting

Hands On: CRUD in der MongoDB

  • Create: Einfügen von Daten
  • Read: Abfragen von Daten
  • Update: Ändern von Daten
  • Delete: Löschen von Daten

Sharded Cluster

  • Grundlagen und Begriffe
  • Infrastruktur
  • Shard-Keys

Hands On: Administrative Aufgaben

  • Konfiguration des Oplogs für die Replikation
  • Backup und Wiederherstellung
  • Import und Export von Daten
  • Performanceoptimierung von Abfragen
  • Performanceoptimierung der Datenbank
  • Security
  • Benutzer, Gruppen und Rechte

Hands On: Entwickler

  • Arbeiten mit dem Aggregation Framework und Aggregation Pipelines
  • Arbeiten mit Geodaten und Geospatialen Indexen
  • Arbeiten mit Dateien und GridFS
  • Arbeiten mit Tailable Cursor und Change Streams

MongoDB Compass, Tool für Entwickler

MongoDB und PHP

  • PHP Treiber
  • MongoDB Klassen in PHP
  • PHP und BSON Datentypen
  • Authentifizierung
  • Write Concern Acknowledgments und Read Preference
  • Repeatable Writes

Optional: MongoDB Integration in PHP Frameworks

  • MongoDB in Symfony
  • MongoDB in Laravel
  • MongoDB mit Doctrine

Über den Dozenten

Marc-David Militz

Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche

Zur Profilseite von Marc-David Militz
Marc-David Militz

Ziele

Dieser Kurs dient Entwicklern als Grundlage, Anwendungen auf Basis der MongoDB zu entwickeln. Dabei wird vor allem auf Datenmodellierung, Indizierung, Queries, Treiber und Troubelshooting eingegangen und die PHP-Integration von MongoDB behandelt.

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse von Betriebssystemen und Datenbanken
  • Kenntnisse bei der Benutzung der Linux oder Windows Systemkonsole sind von Vorteil
  • JavaScript und PHP Kenntnisse sind von Vorteil

Agenda

Einführung in die MongoDB

  • Was ist MongoDB
  • Entstehung, Verbreitung
  • Philosophie
  • Begriffe, Wording
  • Deployment-Modelle
  • Datenmodell (Dokumente, Collections, Datenbanken)

Installation und Konfiguration

  • Unterschiede Windows und Linux
  • Single Instance
  • Hands On: Installation einer Single Instance

Replica Set

  • Grundlagen und Begriffe
  • Infrastruktur
  • Konfiguration
  • Hands On: Installation eines Replica Sets

JSON und BSON

  • Einführung in die Syntax
  • Datentypen
  • Verwendung in MongoDB

Performance und Indexierung

  • Erstellen von Indexen
  • Arten von Indexen

Arbeiten mit der MongoDB Shell

  • Grundlagen der Shell
  • Konfigurieren der Shell
  • Shell Scripting

Hands On: CRUD in der MongoDB

  • Create: Einfügen von Daten
  • Read: Abfragen von Daten
  • Update: Ändern von Daten
  • Delete: Löschen von Daten

Sharded Cluster

  • Grundlagen und Begriffe
  • Infrastruktur
  • Shard-Keys

Hands On: Administrative Aufgaben

  • Konfiguration des Oplogs für die Replikation
  • Backup und Wiederherstellung
  • Import und Export von Daten
  • Performanceoptimierung von Abfragen
  • Performanceoptimierung der Datenbank
  • Security
  • Benutzer, Gruppen und Rechte

Hands On: Entwickler

  • Arbeiten mit dem Aggregation Framework und Aggregation Pipelines
  • Arbeiten mit Geodaten und Geospatialen Indexen
  • Arbeiten mit Dateien und GridFS
  • Arbeiten mit Tailable Cursor und Change Streams

MongoDB Compass, Tool für Entwickler

MongoDB und PHP

  • PHP Treiber
  • MongoDB Klassen in PHP
  • PHP und BSON Datentypen
  • Authentifizierung
  • Write Concern Acknowledgments und Read Preference
  • Repeatable Writes

Optional: MongoDB Integration in PHP Frameworks

  • MongoDB in Symfony
  • MongoDB in Laravel
  • MongoDB mit Doctrine

Über den Dozenten

Marc-David Militz

Marc Militz ist Senior Consultant und Trainer der New Elements GmbH. Sein Schwerpunkt liegt in der Konzeption und Entwicklung echtzeitfähiger Architekturen mit Big Data Technologien wie sie insbesondere in eCommerce-Unternehmen notwendig sind. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Sammlung und Visualisierung von Onlinedaten in Echtzeit, deren Analyse mit Machine Learning und Verknüpfung mit unternehmensinternen Daten für die Entscheidungsfindung. Trainingsschwerpunkte: Schulungen zu Big Data mit Microsoft-Technologien und Architekturen wie bspw. Hadoop, NoSQL-DBBig Data ArchitekturenNutzung von Big Data Technologien in der CloudKombination von Cloud- und On-Prem-Technologien für Big Data-AnwendungenSchulungen zu Big Data Einsatzbereichen wie bspw. Data Analytics, Visual Analytics, Predictive Analytics, Data Mining Zielgruppe: Big Data Engineers, Data Scientisten Führungskräfte, Projektverantwortliche

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