Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse / Business Intelligence Projekt

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie das Modellierungsparadigma der multidimesionalen Modellierung und dessen Vorteile gegenüber anderen Design Prinzipien kennen.

Zielgruppe

  • Business Intelligence Architekten
  • Data Warehouse Architekten
  • Datenmodellierer
  • Business Analysten
  • Berichtsentwickler
  • ETL-Entwickler
  • BI Projektleiter und Produktmanager
  • Berater

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie der allgemeinen Datenmodellierung (z.B. 3NF Modellierung).

Agenda

  • Das dimensionale Prinzip
    • Fakten
    • Dimensionen
    • Beziehungen
  • Der dimensionale Entwicklungsprozess
  • Dimensionen
    • Struktur
    • Funktion
  • Surrogate Keys
  • Fakttabellen Typen
    • Transaction
    • Snapshot
    • Factless-fact
  • Das BUS Matrix Prinzip
  • Zeitdimension
  • Historisierung
  • Role-Playing Dimensionen
  • Degenerierte Dimensionen
  • Junk Dimensionen
  • Multi Währungsfähigkeit
  • Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Performance Tuning
    • Indizierungsstrategie
    • Partitionierung
    • Handling BIG Dimensions
  • Snow-Flakes
  • Hierarchien: ausgewogen oder unausgewogen?
  • Mehrwertige Dimensionen
  • Zu viele oder zu wenig Dimensionen?

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie das Modellierungsparadigma der multidimesionalen Modellierung und dessen Vorteile gegenüber anderen Design Prinzipien kennen.

Zielgruppe

  • Business Intelligence Architekten
  • Data Warehouse Architekten
  • Datenmodellierer
  • Business Analysten
  • Berichtsentwickler
  • ETL-Entwickler
  • BI Projektleiter und Produktmanager
  • Berater

Voraussetzungen

Grundkenntnisse zum Data Warehouse Konzept sowie der allgemeinen Datenmodellierung (z.B. 3NF Modellierung).

Agenda

  • Das dimensionale Prinzip
    • Fakten
    • Dimensionen
    • Beziehungen
  • Der dimensionale Entwicklungsprozess
  • Dimensionen
    • Struktur
    • Funktion
  • Surrogate Keys
  • Fakttabellen Typen
    • Transaction
    • Snapshot
    • Factless-fact
  • Das BUS Matrix Prinzip
  • Zeitdimension
  • Historisierung
  • Role-Playing Dimensionen
  • Degenerierte Dimensionen
  • Junk Dimensionen
  • Multi Währungsfähigkeit
  • Modellierungsbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Performance Tuning
    • Indizierungsstrategie
    • Partitionierung
    • Handling BIG Dimensions
  • Snow-Flakes
  • Hierarchien: ausgewogen oder unausgewogen?
  • Mehrwertige Dimensionen
  • Zu viele oder zu wenig Dimensionen?

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