Neuronale Netzwerke (Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen)

Classroom Schulung | deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 2 Tage

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie die Basics der Künstlichen Intelligenz, die Funktionsweise neuraler Netze und die Programmierung eines einfachen Netzes kennen. Darüberhinaus wird Deeplearning4J vorgestellt, wodurch Sie Ihr bereits erstelltes Neuronales Netz in diese Sprache übertragen können.

Zielgruppe

Programmierer/innen

Voraussetzungen

  • Java Kenntnisse
  • allg. Programmierkenntnisse

Agenda

Grundlagen KI und neuronaler Netze

  • Neuronen
  • Aktivitätslevel
  • Gewichte (weights)

Programmieren eines einfachen neuronalen Netze in JavaScript (optional Java)

Lernen und Gradienstenfunktionen

Backpropagation

Deeplearning4J

  • Überblick DL4J als domain specific language
  • Installation

Überblick verschiedene Programmierbeispiele

Programmieren des ersten Beispiels in DL4J

Programmieren nach Kundenvorgaben

Speichern eines trainierten Netzes (Modell)

Ziele

In diesem Kurs lernen Sie die Basics der Künstlichen Intelligenz, die Funktionsweise neuraler Netze und die Programmierung eines einfachen Netzes kennen. Darüberhinaus wird Deeplearning4J vorgestellt, wodurch Sie Ihr bereits erstelltes Neuronales Netz in diese Sprache übertragen können.

Zielgruppe

Programmierer/innen

Voraussetzungen

  • Java Kenntnisse
  • allg. Programmierkenntnisse

Agenda

Grundlagen KI und neuronaler Netze

  • Neuronen
  • Aktivitätslevel
  • Gewichte (weights)

Programmieren eines einfachen neuronalen Netze in JavaScript (optional Java)

Lernen und Gradienstenfunktionen

Backpropagation

Deeplearning4J

  • Überblick DL4J als domain specific language
  • Installation

Überblick verschiedene Programmierbeispiele

Programmieren des ersten Beispiels in DL4J

Programmieren nach Kundenvorgaben

Speichern eines trainierten Netzes (Modell)

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