Neuronale Netzwerke (Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen)
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie die Basics der Künstlichen Intelligenz, die Funktionsweise neuraler Netze und die Programmierung eines einfachen Netzes kennen. Darüberhinaus wird Deeplearning4J vorgestellt, wodurch Sie Ihr bereits erstelltes Neuronales Netz in diese Sprache übertragen können.
Zielgruppe
Programmierer/innen
Voraussetzungen
- Java Kenntnisse
- allg. Programmierkenntnisse
Agenda
Grundlagen KI und neuronaler Netze
- Neuronen
- Aktivitätslevel
- Gewichte (weights)
Programmieren eines einfachen neuronalen Netze in JavaScript (optional Java)
Lernen und Gradienstenfunktionen
Backpropagation
Deeplearning4J
- Überblick DL4J als domain specific language
- Installation
Überblick verschiedene Programmierbeispiele
Programmieren des ersten Beispiels in DL4J
Programmieren nach Kundenvorgaben
Speichern eines trainierten Netzes (Modell)
Ziele
In diesem Kurs lernen Sie die Basics der Künstlichen Intelligenz, die Funktionsweise neuraler Netze und die Programmierung eines einfachen Netzes kennen. Darüberhinaus wird Deeplearning4J vorgestellt, wodurch Sie Ihr bereits erstelltes Neuronales Netz in diese Sprache übertragen können.
Zielgruppe
Programmierer/innen
Voraussetzungen
- Java Kenntnisse
- allg. Programmierkenntnisse
Agenda
Grundlagen KI und neuronaler Netze
- Neuronen
- Aktivitätslevel
- Gewichte (weights)
Programmieren eines einfachen neuronalen Netze in JavaScript (optional Java)
Lernen und Gradienstenfunktionen
Backpropagation
Deeplearning4J
- Überblick DL4J als domain specific language
- Installation